使用Fisher分类器实现手写数字识别,MATLAB代码,GUI界面手写数字输入。
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手写数字图片1000张,由minist转化来的JPG格式,机器学习,深度学习都可以使用
2019-12-21 20:40:53 4.03MB jpg minist
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本资源集成了MINIST+SVM+MATLAB,可用来进行手写体识别的训练和识别,并判断准确率,同时文档给出了使用说明和附带训练数据,happy hacking!
2019-12-21 20:39:10 11.36MB SVM matlab minist
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文件为制作好的minist数据集mat文件,可以直接用
2019-12-21 20:33:33 22.75MB database minist CNN
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lmdb格式的手写数字识别mnist数据集,已经转换成了lmdb格式,直接使用即可。注意:此数据集不是原始格式,是已经转化为lmdb格式的数据集,主要用来进行caffe网络的训练。
2019-12-21 20:19:49 12.02MB lmdb mnist 手写数字识别
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minist数据集下载后的加载办法,主要是联网下下载数据集 太慢了或者下载失败。
2019-12-21 20:15:06 2KB Minist
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这个案例是基于sklearn机器学习库中的SVM和AdaBoost算法对MINIST数据集中的手写体数字进行识别的。有需要的朋友可以下载一下,欢迎批评指正,一起进步。本来想免积分的,但是csdn不让啊。。。
2019-12-21 20:08:09 178KB HandWritten MINIST SVM AdaBoost
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包含已分好类的minist数据,利用BP神经网络实现minist手写数字识别
2019-12-21 20:00:32 2.93MB BP神经网络 minist 手写数字识别
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机器学习——minist数据集分类python实现,亲测有效。
2019-12-21 19:55:15 1KB 11
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下载好的Keras的npz格式的数据集(minist, boston_housing, reuters, imdb),解压到%UserProfile%\.keras\目录下,也就是C:\Users\\.keras\ 参考文章:https://blog.csdn.net/hansel/article/details/89430423
2019-12-21 19:50:26 29.64MB keras datase python minist
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