matplotlib笔记的网页版、PyQt5入门版和进阶版，都是超详细版本，博客也有相关原版笔记哦——欢迎关注
2022-10-16 09:05:17
846KB
1
PySide2与Matplotlab示例
使用Matplotlab示例进行图表测试PySide2
使用以下命令安装Python依赖项：
pip3 install -r requirements.txt
2022-09-28 22:53:22
59KB
1
matplotlib-3.5.3-cp37-cp37m-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64注意版本要求python为3.7
2022-09-26 21:05:15
10.95MB
1
要绘制单个点，可使用函数scatter()，并向其传递一对x和y坐标，它将在指定位置绘制一个点：
"""使用scatter()绘制散点图"""
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(2, 4)
plt.show()
下面来设置输出的样式：添加标题，给轴加上标签，并确保所有文本都大到能够看清。并使用scatter()绘制一系列点
"""使用scatter()绘制散点图"""
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = range(1, 6)
y_values = [x*x for x in x_va
2022-09-16 14:22:05
102KB
1
简介
通过定时器Timer触发事件，定时更新绘图，可以形成动态更新图片。下面的实例是学习《matplotlib for python developers》一文的笔记。
实现
实现代码及简单介绍
通过self.user = self.user[1:] + [temp]，每次删除列表的第一元素，在其尾部添加新的元素。这样完成user数据的动态更新。其他详细的解释见文中的注释部分。
#-*-coding:utf-8-*-
import wx
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.font_manager as font_
2022-09-14 22:06:08
58KB
1
本文实例为大家分享了用matplotlib中scatter方法画散点图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1、最简单的绘制方式
绘制散点图是数据分析过程中的常见需求。python中最有名的画图工具是matplotlib，matplotlib中的scatter方法可以方便实现画散点图的需求。下面我们来绘制一个最简单的散点图。
数据格式如下：
0 746403
1 1263043
2 982360
3 1202602
…
其中第一列为X坐标，第二列为Y坐标。下面我们来画图。
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import matplot
2022-09-09 20:56:09
116KB
1
上次说到的，使用如下代码保存矢量图时，放在外侧的图例往往显示不完整：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
x1 = np.random.uniform(-10, 10, size=20)
x2 = np.random.uniform(-10, 10, size=20)
#print(x1)
#print(x2)
number = []
x11 = []
x12 = []
for i in range(20):
number.append(i+1)
x11.append(
2022-09-01 20:30:32
485KB
1