这是关于DTW很早的一篇论文,论文中有相应的例子,适合初学者。
2021-08-21 20:38:53 643KB DTW
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采用编码降维及DTW算法改进的船舶航迹聚类.pdf
2021-08-19 09:21:53 4.03MB 聚类 算法 数据结构 参考文献
基于动态时间规整(DTW)的孤立字语音识别实验
2021-08-09 11:08:16 1.42MB 语音识别 孤立词 基于动态时间调整
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基于MATLAB的语音识别,dtw算法
2021-07-19 19:08:35 590B matlab DTW
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以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
2021-07-11 20:47:05 822KB 语音识别 端点检测 DTW算法 Matlab实现
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dtw 代码matlab 动态时间扭曲 用于对齐两个时间序列(理想情况下是 3D 加速度计值)并计算动态时间扭曲 (DTW) 距离的 MATLAB 函数。 对齐是为了校正时间序列之间的相位差。 主代码:alignDTW.m 输入:时间序列输出:DTW 距离
2021-06-29 09:24:36 2KB 系统开源
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以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
2021-06-28 20:19:26 822KB 语音识别 端点检测 DTW算法 Matlab实现
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dtw 代码matlab Digital 使用DTW方法计算两段波形的相似度,但是限定在常量(例:6)的范围进行动归。 前提:Matlab处理过的数据,zscore-Cut208.txt, zscore502.txt. zscore208.txt:倒序,计算长度,数据归一化 zsocre502.txt:计算长度,数据归一化 zscore-Cut208.txt:数据缩减 Cut208.py: 缩减数据代码
2021-06-27 23:07:04 1.88MB 系统开源
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语音识别,先进行端点检测,采用双门限法,然后提取MFCC特征,再利用DTW算法,实现孤立词数字0-9的识别
2021-06-25 14:51:47 6.42MB MFCC特征,DTW算法
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针对论文《Time series indexing by dynamic covering with cross》的总结
2021-06-17 18:05:42 2.07MB 论文总结 时间序列 DCRC DTW
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