大模型入门学习笔记.zip 大模型入门学习(主要基于DataWhale组织的学习任务) ## Task 01 梳理了语言模型的进化史。 ## Task 02 这一节主要是讲述大模型的能力,通过一些任务来探索,这里我整理了prompt的范式,包括一个范例,另外整理了langchain介绍,包括一些langchain示例。 ## Task 03 这一部分主要整理了ChatGPT的原理,包括ChatGPT训练的三个阶段,目前这部分仅是简单叙述,接下来会对具体的技术细节进行总结。 ## Task 04 这一部分主要梳理了GPT的进化史,从GPT-1到GPT-3,从数据、模型、训练方式有了一个大致的了解。 ## Task 05 这一部分整理了ChatGPT从零开始的训练流程,主要包括预训练、指令微调、奖励模型三个阶段。
2024-05-31 15:34:36 1.57MB 语言模型
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配套文档看这里https://blog.csdn.net/liuxingyuzaixian/article/details/129990516
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2024-05-28 21:31:59 2.22MB 网络 DoIP 汽车网络安全
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