CryptoZoon NFT第一个 Cex/Dex 多链 IDO Launchpad

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二进制对称信道 (BSC) 的容量百分比% function [c,pxy,py]=cap_bsc(px,pe) 以位为单位返回信道容量% 每个传输符号，联合概率分布% BSC通道的输入输出和概率分布% BSC 输出符号。 px 是一个 2 元素向量，表示输入位（0 和 1）的概率分布百分比。 pe 是BSC 的错误概率百分比。 % 当产生的信道容量 c 乘以传输% rate（以符号/秒为单位），得到最大比特率，即% 表示以比特/秒为单位的信道容量。 % % 作者：Abdulrahman Ikram Siddiq % 基尔库克 - 伊拉克 11 年 10 月 24 日星期一晚上 8:07

java对战游戏源码开源 BSC 生态系统 [WIP!] 本页面的目标是提供开源币安智能链技术堆栈的当前状态，并突出 BSC 社区和生态系统最需要的潜在有趣项目。 :clipboard: 关于 Binance Smart Chain 是一个与以太坊 EVM 100% 兼容的区块链，非常擅长在许多可能的垂直领域（包括 DeFi、NFT、游戏等）中的去中心化应用程序 (Dapp) 开发。 为了更好地了解当前的 BSC 地景范围，我们将每一层划分为我们认为最重要的各个部分。 然后，我们重点介绍了一些现有项目以及一些我们希望由币安加速器基金资助的潜在有趣项目。 如果您看到一个包含 0 或 1 个现有项目的组件，那么我们可能会考虑在该领域提供资助。 通过详细描述我们的优先领域，我们不希望排除针对我们可能没有想到的不同领域的拨款申请。 我们愿意资助所有为生态系统带来价值的项目。 这是一份动态文档，我们依靠我们的社区为此做出贡献并帮助维护它。 请随时通过拉取请求进行编辑和添加。 :bookmark_tabs: BSC 堆栈层 在以下部分中，您可以找到 BSC 堆栈不同层的列表。 :mobile_phone: 资源管理器和钱包 组件 现有项目 潜在有趣的项目 桌面钱包 （G

matlab由频域变时域的代码癫痫检测系统 该项目是HIT电气工程学士学位课程的最终项目。 项目详情 该项目描述了一项有关使用具有低通道数的EEG标记的癫痫检测系统的实验。 该系统利用机器学习分类器SVM，KNN和LDA（基于）在熵和能量特征上进行开发（基于）。在时间样本上以恒定大小的连续窗口进行操作，算法针对每个窗口从时域和常数能量中提取熵频域的频率边界。 标记为癫痫发作的每个窗口均会激活分类器。 训练算法 测试算法 特征提取 该项目用于学习和测试项目结果。 里面什么 代码 -算法的主文件。 -Chack参数值。 -从CHB-MIT数据集中加载文件。 -第三方代码。 -解析摘要癫痫发作文件以找到癫痫发作索引。 -将文件内容排序为全局结构。 -拆分脑电图结构以训练测试。 -删除了嘈杂的频道算法。 -从训练结构中提取数据集。 -从训练结构生成数据集。 -提取熵和能量特征。 -从测试结构中提取数据集。 -从测试结构生成数据集。 -提取熵和能量特征。 -使用分类器SVM，KNN和LDA分析数据集。 -保存并绘制结果 资料夹 -包含第三方代码。 -包含中保存的数据集，如果文件存在，则算法将跳过

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