matlab由频域变时域的代码-Epilepsy_Detection_System:最终的电气工程Bsc项目。使用低通道数的癫痫病检测系统

matlab由频域变时域的代码癫痫检测系统 该项目是HIT电气工程学士学位课程的最终项目。 项目详情 该项目描述了一项有关使用具有低通道数的EEG标记的癫痫检测系统的实验。 该系统利用机器学习分类器SVM，KNN和LDA（基于）在熵和能量特征上进行开发（基于）。在时间样本上以恒定大小的连续窗口进行操作，算法针对每个窗口从时域和常数能量中提取熵频域的频率边界。 标记为癫痫发作的每个窗口均会激活分类器。 训练算法 测试算法 特征提取 该项目用于学习和测试项目结果。 里面什么 代码 -算法的主文件。 -Chack参数值。 -从CHB-MIT数据集中加载文件。 -第三方代码。 -解析摘要癫痫发作文件以找到癫痫发作索引。 -将文件内容排序为全局结构。 -拆分脑电图结构以训练测试。 -删除了嘈杂的频道算法。 -从训练结构中提取数据集。 -从训练结构生成数据集。 -提取熵和能量特征。 -从测试结构中提取数据集。 -从测试结构生成数据集。 -提取熵和能量特征。 -使用分类器SVM，KNN和LDA分析数据集。 -保存并绘制结果 资料夹 -包含第三方代码。 -包含中保存的数据集，如果文件存在，则算法将跳过