本教程为授权出品
一、课程简介数据仓库（Data Warehouse，可简写为DW或DWH），是面向分析的集成化数据环境，为企业决策制定过程，提供系统数据支持的战略集合，是国内外各大公司正在重点投入的战略级技术领域。
二、课程内容《大数据电商数仓项目实战》视频教程，从项目架构的搭建，到数据采集模块的设计、数仓架构的设计、实战需求实现、即席查询的实现，我们针对国内目前广泛使用的Apache原生框架和CDH版本框架进行了分别介绍，Apache原生框架介绍中涉及到的技术框架包括Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto、Druid等，CDH版本框架讲解包括CM的安装部署、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、Oozie、Impala、HUE、Kudu、Spark的安装配置，透彻了解不同版本框架的区别联系，将大数据全生态系统前沿技术一网打尽。在过程中对大数据生态体系进行了系统的讲解，对实际企业数仓项目中可能涉及到的技术点都进行了深入的讲解和探讨。同时穿插了大量数仓基础理论知识，让你在掌握实战经验的同时能
2022-05-19 08:37:37
241.32MB
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Scala到Java
用Scala编写的简单工具，揭示了Scala编译器的奥秘。 从StdIn读取scala代码，并将其反编译的Java版本写入StdOut。
用法
确保您已安装Java 1.8和Maven
检出项目
在项目目录中调用mvn clean package 。 在目标目录中scala-to-java.jar将创建scala-to-java.jar
使用java -jar target/scala-to-java.jar --slim运行应用程序。 可选的--slim标志可从输出中删除一些样板
输入任何scala代码，例如println("hello, world")并以END字符（ Ctrl-D ） Ctrl-D
下载
万一您不想为构建项目而烦恼，我已经。 请注意，运行该工具需要Java 8 。
突出显示来源等
为了改善使用体验，您可能希望使用外部源代码突出pygment
2022-05-12 09:05:55
13KB
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Apache Flink（flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz）是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
2022-05-07 17:05:30
416.69MB
Apache Flink（flink-1.14.4-src.tgz）是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
2022-05-07 17:05:29
29.76MB
Apache Flink（flink-1.14.4-bin-scala_2.12.tgz）是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
2022-05-07 17:05:28
323.75MB
Apache Flink（flink-1.14.4-bin-scala_2.11.tgz）是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
2022-05-07 17:05:28
331.08MB
Apache Flink（flink-1.15.0-src.tgz）是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
2022-05-07 13:04:36
30.35MB