超分辨率matlab代码小波域样式转移在单图像超分辨率中实现有效的感知失真权衡
ICCV
2019口头报告可以从以下链接下载不同数据集的结果:
这是ICCV论文“在单图像超分辨率中有效实现感知失真权衡的小波域样式转换”的实现。
第一步,您需要运行SWT.m来生成LL子带和六个高频子带。
第二步,请将上面生成的高频子带分别复制到Content和Style文件中,然后运行command.sh进行小波域风格传输。
可以从下载VGG文件,然后将其放在pre-trained_model文件中。
在第三步骤中,通过VDSR网络进一步增强了在第一步骤中生成的LL子带。
注意,需要针对不同的小波滤波器对网络进行重新训练。
所提供的模型仅适用于哈尔过滤器。
在第四步中,通过运行ISWT.m,使用逆SWT将生成的LL和高频子带重新组合为图像。
样式传送软件代码基于进行了修改。
NRQM分数是使用PIRM挑战提供的matlab代码计算的。
2021-12-19 09:33:28
10.99MB
系统开源
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