Principles of Modern Radar Advanced Techniques IEEE

雷达系统用于通过在自由空间中传输电磁波来检测物体。 它们在期望的回波信号极有可能干扰其他来源的信号的环境中运行。 这些信号包括杂波和干扰信号。 干扰器是一种在雷达环境中连续发射宽带无线电信号，从而使接收器充满噪声或虚假信息的设备。 因此，总的接收信号具有三个分量，即来自目标，杂波和干扰的回波相结合，即它是三维信号。 常规信号处理技术的使用是不可取的，因为它们无法将所需的回声信号与其他分量分开，因为不知道接收信号中存在的这些分量的统计信息。 在机载监视雷达中，必须解决此问题，因为它们必须在多个干扰环境中识别和定位目标。 空时自适应技术（STAP）是空间和时间滤波的组合，可以消除干扰信号并识别慢速移动的目标。 这些技术在角域和多普勒域中对信号进行滤波，以抑制不需要的信号。 本文对时空自适应编码技术进行了理论研究，并介绍了STAP算法的MATLAB实现。 SMI，DPCA和ADPCA，以抑制接收脉冲中的杂波和干扰干扰。

径向 极坐标中的RADAR和LIDAR数据的NetCDF CF约定。 概述 [概述文档]（./docs/CfRadialOverview.20170201.pdf） [AGU海报2016]（./presentations/AGU_2016.poster_IN23A-1761.cfradial.pdf） [Earthcube研讨会]（./reports/Workshop.20160525.md）| 时间轴-CfRadial版本1-经典模型 日期 活动 2016/08/01 [版本1.4]（./current_docs/CfRadialDoc.v1.4.20160801.pdf） 2013/07/01 [版本1.3]（./old_docs/CfRadialDoc.v1.3.20130701.pdf） 2011/06/07 [版本1.2]（./old_docs/CfRadialDo

The paper presents an improved method for the deinterleaving of radar signals, based on a time of arrival analysis and the use of the sequential difference histogram (SDIF) for determining the pulse repetition interval (PRI). The optimal detection threshold in the SDIF histogram is derived, which greatly contributes to the efficiency of the algorithm. The algorithm is applied to classic, frequency-agile and staggered PRI radar signals. It is shown that the new method is very successful in high-pulse-density radar environments and for complex signal types. Special attention is given to an application of this method to the multiple-parameter deinterleaving algorithm.

keysight的培训，对于入门systemvue建模雷达非常有用。内容包括简单雷达建模，线性调频雷达建模，杂波的影响，以及简单电子战场景。

这本书提供了充分的代表性逆合成孔径雷达（ISAR）成像。本书涵盖了所有可能的ISAR成像方面。这本书提供了一个介绍了专家组的逆问题和合成孔径雷达（SAR）提出的问题之前，信号处理技术和雷达基本相当。如高分辨率SAR的重要概念，脉冲压缩和图像形成连同相关的MATLAB代码。 很全面，本代码很适合学习研究。

This book is built on radar imaging activities conducted at the Centre National d’Etudes Spatiales (CNES), Centre de Toulouse, between 1986 and 2007. We gratefully acknowledge for their support two former directors of CNES, Michel Courtois for having encouraged us to undertake the writing of a comprehensive book on SAR imaging, and Pierre Moskwa for his support during the last steps of this project.

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介绍了逆合成孔径雷达成像的相关理论基础和相关处理算法，并且附有Matlab仿真程序，对学习逆合成孔径雷达成像很有帮助。

优点：基于微波雷达的成像工具箱（MERIT）是免费的开源软件，用于基于微波雷达的成像。 包括入门指南和示例数据，MERIT是一个灵活，可扩展的框架，用于开发，测试，运行和优化基于雷达的成像算法