图书管理系统对于我们的图书管理来说非常重要，管理图书者可以通过系统有效的管理书籍，用户可以通过系统快速有效的找到自己需要的书籍。相比人工管理来说效率提升非常的大，用户的体验感也大大提升。

毕设，即拿即用，多功能

该程序使用pyqt5进行界面设计，调用opencv人脸识别库进行目标识别

今天小编就为大家分享一篇pyQt5实时刷新界面的示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

采用python3+pyqt5制作的串口调试助手pyqt5_serial，可以在MACOX和linux上直接运行,方便开发人员在非WINDOWS上调试串口通信

准备工作 开发环境 Python 3.8.1 Windows 10 安装依赖 pip install PyQt5 pip install PyQtWebEngine Python端 1.使用QWebChannel的registerObject（”JsBridge名”,”JsBridge”）方法注册回调 JsBridge名：在JavaScript中调用时使用的对象名称 JsBridge：被JavaScript调用的Python对象 2.JsBridge 对象 入参 @QtCore.pyqtSlot(str) def log(self, message): print

在文章中：https://blog.csdn.net/weixin_42837024/article/details/82184333，实现撤回和回撤功能。 上面提到的文章是用C++实现的，现在用PyQt来重写一下。 """ 有趣的事情 没有结束 2020/3/31 13:45 """ from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QWidget, QUndoCommand, QUndoStack, QUndoView, QGraphicsItem, QGraphicsScene, QGrap

本资源是使用python，ftplib模块实现FTP服务器，Pyqt5 实现客户端文件遍历，上传，下载功能的项目源码，有需要可以下载

在CSDN上学习了众多资料，调试了一个基于python的简易串口软件，作为一个学习的总结。整个软件并不复杂，汇集了不少网上找到的代码，甚至比较简陋，只是实现了预定的功能，还有很大优化的空间，希望能够给大家提供一个思路，供大家参考。使用多线程技术，业务与逻辑分离。使用pyqtgraph动态绘图，将接收的串口数据绘制成曲线。UI界面基本看不到卡顿。

文字图像匹配度检测软件（基于CLIP、Transformers等实现） 使用CLIP（对比图文预训练方法）提供的图文匹配度检测接口，使用huggingface基于Transformers的机器模型实现离线翻译，因此输入中英文均可检测。前端图形化界面使用PYQT开发,并使用了qdarkstyle进行优化 左边一栏是候选文字语句，右边一栏是对应每条文字语句的匹配度 支持中英文