KNN算法

ZeroMQ Lazy Pirate Pattern（C语言）实现client和server

神经网络与模式识别方面的经典书籍，没下过的来下

软件设计模式-梅大ppt，带课后答案

The main objective of this book is to present the basic theoretical principles behind modern fringe-pattern analysis as applied to optical metrology. In addition to this, for the experimentalist, we present in a ready-to-use form the most common algorithms for recovering the modulating phase from single or multiple fringe patterns. This book deals with phase demodulation of fringe patterns typically encountered in optical metrology techniques such as optical interferometry, shadow moire, fringe projection, photoelasticity, moir´e interferometry, moir´e deflectometry, holographic interferometry, shearing interferometry, digital holography, speckle interferometry, and corneal topography.

23种设计模式(Design Pattern)的C++实现范例，包括下面列出的各种模式，代码包含较详细注释。另外附上“设计模式迷你手册.chm” 供参考。 注：项目在 VS2008 下使用。 创建型： 抽象工厂模式(Abstract Factory) 生成器模式(Builder) 工厂方法模式(Factory Method) 原型模式(Prototype) 单件模式(Singleton) 结构型： 适配器模式(Adapter) 桥接模式(Bridge) 组合模式(Composite) 装饰者模式(Decorator) 外观模式(Facade) 蝇量模式(Flyweight) 代理模式(Proxy) 行为型： 责任链模式(Chain of Responsibility) 命令模式(Command) 解释器模式(Interpreter) 迭代器模式(Iterator) 中介者模式(Mediator) 备忘录模式(Memento) 观察者模式(Observer) 状态模式(State) 策略模式(Strategy) 模板方法模式(Template Method) 访问者模式(Visitor)

Pattern Classification一书中的matlab代码，很经典的各种算法的matlab实现

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John Shawe-Taylor在kernel这块属于泰斗级人物，这本书属于学习kernel method的最经典教材之一。

图切RANSAC 论文中提出的图切RANSAC算法：Daniel Barath和Jiri Matas； Graph-Cut RANSAC，计算机视觉和模式识别会议，2018年。可从以下获得： CVPR教程解释了该方法。 有关单应性，基本矩阵，基本矩阵和6D姿态估计的实验，显示在2020年的RANSAC教程的相应中。 安装C ++ 要构建和安装仅C ++的GraphCutRANSAC ，请克隆或下载此存储库，然后通过CMAKE生成项目。 $ git clone https://github.com/danini/graph-cut-ransac $ cd build $ cmake .. $ make 安装Python包并编译C ++ python3 ./setup.py install 或者 pip3 install -e . 示例项目 要构建显示基本矩阵，单应性和基本矩阵