从excel中读取信号，首先计算信号的vmd分解，得到imf分量，然后根据imf分量与原始信号的相关系数确定出信号imf喝噪声imf，对有用的imf进行小波阈值滤波，最后对滤波后的imf进行重构输出信号。 下图是流程图盒vmd分解结果的时域后频谱

基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)多维时间序列预测，matlab代码，2020版本及以上。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测 1.Matlab实现WOA-CNN-BiGRU多特征分类预测，多特征输入模型，运行环境Matlab2020b及以上； 2.基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BiGRU)分类预测，优化参数为，学习率，隐含层节点，正则化参数； 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用； 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图； 4.data为数据集，输入12个特征，分四类；运行主程序即可，其余为函数文件，无需运行.

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此次毕设主要研究对象是在线投票系统的研究和设计，即对现有的投票模式进行改进，并结合先进的计算机技术来设计一个灵活度较高的在线投票系统。在本文中首先详细阐述了在线投票系统的意义与发展现状，接着对系统的需求进行了分析，并明确了系统需要实现投票管理、用户信息管理、投票类型管理以及公告管理等模块，然后通过用例图、流程图等方法系统进行了设计，在此基础上开发完成了在线投票系统。最后采用合适的方法测试系统的功能和性能，并分析其中存在的问题，然后进行了改进优化，使得系统的运行具有更高的保障。 总之本文设计的在线投票系统具有较大的优势，能够为实际的投票工作提供较多的便利，系统界面简洁大方，方便了用户的使用。

铁道部常用的信息编码译码方式 BCH(26,16) RDS常用的信息编码译码方式 缩短循环码

需要在页面中一个小的区域循环滚动展示新闻（公告、活动、图片等等），并且，鼠标悬停时停止滚动并提示，离开后，继续滚动。 效果图：  上干货 html： 代码如下: