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MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测
MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测
上传者:
kjm13182345320
|
上传时间: 2023-11-06 13:40:47
|
文件大小: 688B
|
文件类型: ZIP
matlab
MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测 1.Matlab实现WOA-CNN-BiGRU多特征分类预测,多特征输入模型,运行环境Matlab2020b及以上; 2.基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BiGRU)分类预测,优化参数为,学习率,隐含层节点,正则化参数; 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用; 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图; 4.data为数据集,输入12个特征,分四类;运行主程序即可,其余为函数文件,无需运行.
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