包括源码：
1、数据集获取
2、二进制数据集转换为图片
3、提取特征，HOG+Gabor
4、SVM训练结果
5、预测显示
2021-04-29 10:49:34
192.8MB
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1. RX 8130CE datasheet；
2. mst8386 rtc 驱动code；
3. rtc 8130ce 协议分析；
2021-04-28 17:23:02
492KB
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2010年电子科技大学博士论文，对研究SAR图像的伙伴有很大帮助。
主要围绕SAR 图像目标识别中的目标特征库以及分类判决等关键问题，从稀疏特征提取、多特征多分类器融合以及认知学习等方面开展了很深入的研究。
2021-04-14 12:01:38
3.80MB
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当前用于研究SAR ATR 的图像是美国国防高级研究计划署(DefenseAdvanced Research Project Agency, DARPA) 和空军研究室(Air Force ResearchLaboratory, AFRL) 提供的MSTAR(Moving and Stationary Target Acquisitionand Recognition) 图像。实验数据采用地面军事车辆的聚束式MSTAR SAR 图像集，图像分辨率为0.3m × 0.3m，像素尺寸128 × 128。数据库里包含3 类(BMP2,BTR70,T72) 共7 种型号的地物目标[32]。同一大类里面不同型号的实际差异为目标的军事配置不同，称为变形目标，如同类坦克上有无机关枪、油箱，以及天线是否展开等；同类装甲车上有无炮筒，挡泥板和聚光灯等。数据库在设计时考虑到SAR 图像对方位因素十分敏感，故而对每类不免采集大量不同方位的图像，方位范围为0°到 360°，方位间隔约1°到2°。
2021-04-11 21:52:20
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新版本 MSTAR EDID 工具 支持HDMI2.0 支持扩展128BIT，
主要增加对HDMI2.0和Freesync的支持，附带解决DLL缺失问题
2021-03-06 15:29:25
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mstar 平台遥控器配置说明，遥控器的大体框架，数据流程，头码如何设置，按键如何映射，调试手段。
静态，动态遥控器的选择和配置。
2021-03-01 16:35:11
1.29MB
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MSTAR官方数据集，文件太大，存在百度云中。包括数据库里包含3 类(BMP2,BTR70,T72) 共7 种型号的地物目标[32]。同一大类里面不同型号的实际差异为目标的军事配置不同，称为变形目标，如同类坦克上有无机关枪、油箱，以及天线是否展开等；同类装甲车上有无炮筒，挡泥板和聚光灯等。含有大量源图片
2021-02-28 14:08:55
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