Miniz is a lossless, high performance data compression library in a single source file that implements the zlib (RFC 1950) and Deflate (RFC 1951) compressed data format specification standards. It supports the most commonly used functions exported by the zlib library, but is a completely independent implementation so zlib's licensing requirements do not apply. Miniz also contains simple to use functions for writing .PNG format image files and reading/writing/appending .ZIP format archives. Miniz's compression speed has been tuned to be comparable to zlib's, and it also has a specialized real-time compressor function designed to compare well against fastlz/minilzo.
2023-05-17 11:58:46 120KB Minz;Deflate
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CRMEB Min是一款轻量级、高性能开源电商商城系统,采用TP6+Mysql+Uniapp+iView+Redis等最流行热门技术语言,支持队列、表单生成、长链接、定时任务等,完善的权限管理、会员管理、产品订单管理、CMS管理、支持多端、一键开通短信、产品采集、物流查询等接口。快速简单高效!
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关于 ( )是一个在线图表绘制网站,在此项目中提供了源代码。 执照 此存储库中的源代码已在Apache v2下获得许可。 发展 注意:由于法律原因,我们不能接受非平凡的PR。 我们需要在整个代码库中保留版权。 GitHub项目Wiki上正在启动开发指南。 当前在Stack Overflow上有一个标记,请确保所有问题均符合其指导原则。 为堆栈的底部提供了很多文档。 有一个。 跑步 运行diagrams.net的一种方法是派生该项目,,而将具有完整的编辑器功能(不集成)。 另一种方法是使用或下载 。 标记项目并在上可用时,将构建客户机和Servlet的完整打包的.war。 支持的浏览器 diagrams.net支持IE 11,Chrome 70 +,Firefox 70 +,Safari 11 +,Opera 50+,本机Android浏览器7x +,当前和以前的主要iOS版本(
2023-05-06 21:20:34 47.84MB JavaScript
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mall项目是一套电商系统,包括前台商城系统及后台管理系统,基于SpringBoot+MyBatis实现,采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
2023-05-05 15:18:21 10.66MB 建站系统 新零售/网店/商城 电商
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让CentOS服务器安装docker环境更简单些吧。有联网和离线两种方式。
2023-05-05 15:15:29 109.83MB docker 服务器应用
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python可以方便调用这个NCL color table python可以方便调用这个NCL color table python可以方便调用这个NCL color table
2023-04-27 09:25:52 3.18MB matlab python ncl r语言
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splash 最新版源码 ,可编译 。benchmark.splash 最新版源码 ,可编译 。benchmark.splash 最新版源码 ,可编译 。benchmark.
2023-04-25 09:49:11 6.28MB splash2x benchmark
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CST-Matlab-API-master(软件下载包).zip
2023-04-22 17:46:03 83KB CST-Matlab-API-m
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spi master or slave verilog rtl code,include simulation environment
2023-04-19 23:15:13 4KB spi verilog
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iForest算法是一个基于组合的快速异常检测方法,具有线性时间复杂度和高精准度,适用于高维数据集的算法。
2023-04-18 22:15:58 3.9MB iForest MATLAB
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