对偏最小二乘(PLS)回归的基本方法进行了分析研究，提出了基于非线性迭代偏最小二乘(NIPLS)的信息模式识别算法。该算法实现了模式识别中特征提取与分类器设计的有机结合。NIPLS较Fisher判别分析、Bayes判别分析等经典的模式识别算法，具有更强的信息识别能力，且对数据本身的分布要求不高，尤其对于多重共线性资料或解释变量多而样本数量少时更为有效。将该算法应用于土地质量的分类识别，结果表明，该文所建立的算法是有效的、可靠的。

每个代码都可以运行哦 运行环境我的是VC6.0 数值分析C++源码-二分法,迭代法,牛顿法,高斯消元法,高斯先列主元消元法,高斯全主元消元法,标度化列住院消元法,直接三角分解法,道立特分解法,改进的平方根法,平方根法,雅克比法,高斯赛德尔迭代法,牛顿插值法,拉格朗日插值法,最小二乘法,牛顿插值

概念：C++的一种机制，用来遍历标准模板库容器中的元素，是一种”智能”指针 一、迭代器的特点 迭代器是一种智能指针，具有遍历复杂数据结构的能力 不同的容器有不一样的内部结构，因此会有一样的迭代器类型 迭代器定义后，并不属于某一实例容器对象，只要是属于该迭代器类型的容器类型都可用 迭代器的分类 C++的STL定义了5种迭代器 输入迭代器：提供了对其指向元素的只读操作以及前++和后++操作符 输出迭代器：提供了对其指向元素的写操作和++操作符 向前迭代器：具有++操作符 双向迭代器：既具有++操作符也具有–操作符 随机访问迭代器：是一般的迭代器，既可以随机的实现跳

为了改善针对一般非线性离散时间系统的控制性能，引入“拟伪偏导数”概念，给出了一般非线性离散时间系统沿迭代轴的非参数动态线性化形式，并综合BP神经网络以及模糊控制各自的优点，提出了基于BP算法无模型自适应迭代学习控制方案。仿真结果表明，该控制器对模型有较强的鲁棒性和跟踪性。

为提高三维激光扫描点云数据的配准精度，提出了一种基于快速点特征直方图特征的迭代插值配准方法。配准过程中，点云数据获取时受扫描仪分辨率影响，点云局部或整体密度偏小，两次测量点云数据的相同位置不存在完全相同的点，以致对应点之间存在误差。为减小误差对配准精度影响，引入迭代插值方法，增加点云整体密度。通过计算关键点的快速点特征直方图的特征寻找对应关系，使用随机采样一致算法去除错误对应关系，对对应点协方差矩阵进行奇异值分解求得粗配准旋转平移矩阵，再使用迭代最近点算法进行点云的精确配准。实验结果表明，改进的配准方法简

CG、Gauss、SOR、Jacobi迭代法matlab程序

流程图建模—迭代循环结构 for 循环结构 While循环结构

利用各向异性扩散滤波模型对图像进行平滑的过程中，迭代停止准则对图像平滑的效果有着重要的影响。本文提出了一种简单实用的最优停止准则，该准则确定了一个标准，使得平滑后的图像与噪声的相关性最小时停止迭代。它易于实现而且有很强的通用性。实验结果表明该算法可以在图像平滑过程中适时地停止迭代，获得满意的图像平滑效果。

具有随机权重的前馈神经网络的迭代学习算法

介绍了刮板输送系统链条的悬链曲线线型,推导出用弧长积分的方法计算链条长度的通用公式,阐述了用牛顿迭代法理论求解悬链曲线方程的悬链系数。提供应用工程实例,采用MATLAB软件计算得出不同俯仰角度对应的悬链系数和刮板输送系统的链条长度。对链条长度的变化量进行曲线拟合,并对曲线拟合的结果进行误差分析。分析结果表明拟合的曲线方程完全正确合理,对于链条的精确张紧控制具有指导作用与参考价值。该研究的方法和思路,不仅能够合理地指导设计,提高设计精度,而且为同类型取料机链条长度变化的设计研究提供了理论参考。