摘要：提高无线资源利用效率是缓解日益增长的无线通信需求和有限的可用传输资源之间矛盾的主要途径。基于多点协调（coordinated multipoint,CoMP）传输技术的异构网络在提高频谱效率和能量效率方面具有巨大的潜力，近年来受到学术界和工业界的广泛关注。在研究基于CoMP技术的异构网络资源分配问题的基础上，提出了一种基于交叉熵方法的分布式频谱资源调度算法。仿真实验验证了本文提出方法在系统吞吐量、能量效率以及用户公平性等方面的有效性。
2023-02-27 16:21:14
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建筑供应链信息共享合作博弈利益分配研究--基于改进的Shapely值法，王雪健，孙淑生，本文研究的是如何有效地解决建筑供应链信息共享的合作利益分配问题。将BIM和建筑供应链信息共享结合分析BIM实现信息共享并获得共享
2023-02-27 09:31:26
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针对孤岛直流微电网需要独自承担系统母线电压稳定和精确的功率分配，提出了含母线电压补偿和负荷功率动态分配的协调控制策略。在主控制层中采用下垂控制来实现分布式电源之间的功率共享；在下垂控制的基础上，提出了考虑电压调节控制和电流矫正控制的分布式二次控制，其对传统下垂控制带来的直流母线电压跌落进行补偿，使得母线电压恢复到额定值；通过对下垂系数的不断调整，达到了负荷功率分配的高精度。最后，利用MATLAB/Simulink对所设计的控制策略在不同运行模式下进行仿真验证，仿真结果表明所提的控制策略可以实现直流微电网的稳定运行和负荷功率的动态分配，且能够满足分布式电源即插即用等要求。
2023-02-22 10:58:48
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基于低轨卫星的的MF-TDMA资源分配算法，段凯峰，张勇，为了提高低轨卫星通信系统的资源使用率,和用户体验质量,以MF-TDMA体制下的资源分配方法为研究对象,首先建立了低轨卫星通信系统的时��
2023-02-17 17:32:04
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随着智能交通的发展，自动驾驶、智能车载交互、安全预警等新型车载应用不断涌现，独立车辆依靠自身有限的计算资源难以运行这些种类繁多且具有大量计算需求和时延需求的应用。雾计算通过将计算任务分布在网络边缘的设备中，运用虚拟化、分布式计算和并行计算技术，使用户能够按需动态地获取计算能力、存储空间等服务。将雾计算架构应用于车联网能够有效缓解计算量大、低时延车载应用与车辆有限且不均的资源分布之间的矛盾。从分析车—车通信、车—基础设施通信以及车辆时延容忍网络通信的信道容量入手，建立车联网异构接入的多业务资源优化模型，通过联合调度各类车联雾资源，实现智能交通应用的高效处理。仿真结果表明，所提出的强化学习算法能够有效地应对异构车联雾架构下的资源优化。
2023-02-15 22:37:22
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1.stm32f10x串口驱动程序(环形队列+内存动态分配+DMA)。2用于演示FAT文件系统。3代码具有可移植性，只需在此基础上修改便可移植其他项目。4增强串口收发数据的抗干扰能力，降低误码率。5，可以作为串口发送模板的例程和工程使用
2023-02-15 13:56:46
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实战环境下，无人机所获得的信息通常具有不确定性，针对不确定环境下的多无人机任务分配问题，提出了一种决策方法。分析无人机任务规划中各指标的不确定性，采用主观赋值和客观赋值相结合的方法，确定指标的综合权重，将离散粒子群优化算法和区间数排序方法相结合，给出区间形式不确定信息的无人机任务分配方法。仿真实验结果表明了该方法的可行性和有效性。该决策方法不仅能解决确定信息情况下的无人机任务分配问题，而且能解决区间数不确定信息情况下的无人机任务分配问题。
2023-02-14 23:59:21
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1 经典采样理论
模拟世界与数字世界相互转换的理论基础是抽样定理。抽样定理告诉我们，如果是带限的连续信号，且样本取得足够密(采样率ωs≥2ωM)，那么该信号就能唯一地由其样本值来表征，且能从这些样本值完全恢复出原信号。连续时间冲激串抽样如图1所示，其时域波形和相应的频谱如图2所示。
根据采样定理，如果样本点取得不足(ωs<2ωM，即欠采样)，信号的频谱将发生混叠，如图3所示。所以如果要完整地恢复信号，必须保证足够的采样点。
2 多片ADC采样方式
单片ADC采样是最常见的。调理过的信号通过单片ADC芯片转换成数字信号，供给后续电路进行数字处理。这种采样方
2023-01-27 08:34:57
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在激光角度欺骗仿真系统的需求分析和概要设计阶段,使用基于模糊故障模式、影响及危害性分析(FMECA)框架的分配法对该系统软件可靠性分配。首先建立影响因素集、评价集合;然后基于FMECA框架进行模糊综合评价;再利用层次分析法(AHP)得到权重集;最后通过量化手段得到各子系统的不可靠系数并将它们转化为平均无故障时间(MTBF)。最终得到的可靠性指标符合专家评估和类似软件系统的可靠性分配结果。
2023-01-12 11:38:05
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