FCM算法是应用最广泛的聚类分析方法之一，CFCM也是模糊数学中的一种聚类分析算法。 现在给出的这两个算法是C++代码实现的。

该程序是“基于C++的经典模糊C均值聚类算法”（写于2008年）的优化改进版本： 参考文献: Bezdek J C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. New York:Plenum Press, 1981 （1）优化了动态内存管理，部分动态数组采用了容器vector来处理； （2）添加了更多的代码注释,以及运行方式说明； （3）更加规范地整理了代码的书写排布风格； （4）采用VS2015建立的工程； （5）可以完全取代原版本的代码Repeat FCM.rar。 注：如果方便，恳请管理员将旧版的资源“Repeat FCM.rar”删除。

减法聚类与fcm融合的程序 利用强大的图像处理软件 matlab 实现的

这是一个用到核方法的模糊C均值 用到的核实通用的Gauss RBF核， 所以函数名字叫做generteKFCM

【图像分割】基于形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）的的图像分割.md

FCM聚类，实现图像分割，有图片，matlab程序，自己运行过，可以实现。可下载学习。 FCM聚类，实现图像分割，有图片，matlab程序，自己运行过，可以实现。可下载学习。

遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 出处链接：http://www.pudn.com/Download/item/id/3463119.html

用vs2015编写的，编程语言为C++，基于opencv的FCM图像分割代码

用C++对改进后的模糊C均值算法进行了实现。

基于Iris和Sonar数据集的聚类算法，同时简单的运用聚类算法进行图像分割。