FCM算法两种迭代形式的MATLAB代码，供数据挖掘、模式识别或图像处理等方面参考

图像分割的入门吧。简易版的FCM源代码。以后还会上传别的代码

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颜色熵matlab代码Color_Image_Segmentation 使用几种最新的聚类算法对彩色图像进行分割，包括模糊c均值聚类（FCM），模糊子空间聚类（FSC），最大熵聚类（MEC）和高斯混合模型（GMM）。 Matlab代码。 FCM，FSC和MEC已在中引入。 GMM已在中引入。 为了获得更好的分割结果，可以适当调整超参数。 彩色图像拼合的示例 行图像： 运行demo_color_segmentation.m 细分结果： 流式细胞仪 FSC 机电公司 GMM 代码作者 王荣荣（kailugaji） 2020/7/5

使用Opencv实现区域增长法、K均值聚类算法、模糊C均值聚类算法对图像处理；可处理单通道图像以及多通道图像。用法：建立Opencv工程后添加此cpp文件，在该工程中添加lena .jpg图片即可运行程序（当然也可以自己修改图像名）

python KFCM核模糊c均值聚类算法，包含新数据的类别预测

模糊C均值聚类的Python算法，新数据的类别预测

K-means聚类,FCM-matlab实现，GA特征提取-matlab-sonar,Iris,sonar,不需要额外拓展包，下载即可运行，自写可直接。

FCM聚类，实现图像分割，有图片，matlab程序，自己运行过，可以实现。可下载学习。 FCM聚类，实现图像分割，有图片，matlab程序，自己运行过，可以实现。可下载学习。

遗传算法与改进的FCM聚类算法的结合.pdf