一个可以模仿你的表情的语音聊天机器人——Facemoji 废萌(OpenCV+Dlib+Live2D+图灵机器人+讯飞IAT语音听写+讯飞TTS语音合成)-附件资源
2022-04-23 09:07:40 106B
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1.下载dlib安装包 安装dlib真是费劲,dlib下载地址:http://dlib.net/files/ 我下载的是dlib-19.14.zip,然后解压安装dlib 在安装dlib前需要安装Boost和Cmake,dlib19之后你需要安装vs2015以上的IDE,本人是安装的vs2017,(建议先安装好VS之后再安装Cmake和 boost) 2.安装Cmake 官网下载安装包:https://cmake.org/download/ 本人选择的是 安装包直接安装就行,注意安装时选择配置环境变量,就好了, 3.下载boost 安装boost:下载地址:http://www.boo
2022-04-20 22:53:49 403KB dl dlib li
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python3.9适用dlib文件
2022-04-19 12:05:46 3.04MB python
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编译好的linux64位dlib
2022-04-18 17:20:21 3.21MB 编译 linux dlib python
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内容包含: 1. animegan2的pytorch模型 2. pytorch模型转化为onnx模型脚本 3. dlib裁切人像头肩部,优化生成结果
2022-04-16 14:07:51 119.34MB animegan2 python dlib onnx
基于 Opencv、dlib、wxPython 人脸识别的员工考勤系统 IDE:Pycharm 环境:Python 3.5+ 第三方包:pip install -r requirements.txt 打开摄像头时请左右晃动一下人脸,确保人脸识别开始. 人脸识别时做了拒绝处理,多张人脸时,只取距离屏幕最近的人脸. `新建录入`时会自动录入十张人脸照片,也可手动点击`完成录入`立即完成,之后就会计算人脸数据并存储到数据库中,左边的信息栏会有相应的信息打印.`开始签到`后,如不点击`结束签到`,就会一直对屏幕前的人脸进行签到,签到状态分三种,未识别的人脸,签到成功,签到成功但是迟到了(9.00后签到),重复签到(此时签到日志不会写入到数据库. 为确保程序稳定性,每一个菜单里的按钮尽量成对操作.
2022-04-15 14:04:41 197.42MB opencv dlib python
win10+Python3.7使用whl安装dlib(无需编译)-附件资源
2022-04-14 16:45:32 23B
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已编译好的机器学习库dlib的Python安装包(Windows版)。 安装方法:下载后,打开命令窗口,cd至文件所在目录,使用pip install dlib-19.23.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl命令安装。 编译工具为Python 3.7 + Win10 19041 SDK + MSVC 143。
2022-04-13 15:21:56 2.82MB python 开发语言 机器学习
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1、下载安装pycharm  参考链接http://blog.csdn.net/yeler082/article/details/78440918  2、下载安装Anaconda3  下载站https://www.anaconda.com/download/记得选择需要的版本,安装除了指定你的安装位置,其它都是下一步。 随后在环境变量添加:D:\software\Anaconda3;D:\software\Anaconda3\Scripts;  其中D:\software\  是我的Anaconda3 安装位置,注意切换 3、安装opencv   进入cmd控制台,输入命令  conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv  等待安装即可安装成功 4、安装dlib  到python库 https://pypi.python.org/pypi 搜索dlib文件并下载到本地,我下载的为dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl。到cmd切换到该文件所在的目录,执行命令 pip install dlib-xxx.whl  即可。(dlib-xxx.whl 对应下载的文件名) 最后测试一下
2022-04-10 15:59:50 15.36MB pycharm anaconda dlib
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0.引言 利用python开发,借助Dlib库进行人脸识别,然后将检测到的人脸剪切下来,依次排序显示在新的图像上; 实现的效果如下图所示,将图1原图中的6张人脸检测出来,然后剪切下来,在图像窗口中依次输出显示人脸; 实现比较简单,代码量也比较少,适合入门或者兴趣学习。 图1 原图和处理后得到的图像窗口 1.开发环境 python:  3.6.3 dlib:    19.7 OpenCv, numpy import dlib # 人脸识别的库dlib import numpy as np # 数据处理的库numpy import cv2 # 图像处理的库OpenCv 2.设计流程 工作
2022-04-06 12:38:20 1.93MB dlib dlib人脸检测 li
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