libnvidia-container-tools_1.3.3-1_amd64
2021-02-25 09:01:39 20KB docker GPU 依赖
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nvidia-container-toolkit_1.4.2-1_amd64
2021-02-25 09:01:39 746KB docker GPU 依赖
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nvidia-container-runtime_3.4.2-1_amd64
2021-02-25 09:01:38 727KB docker GPU 依赖
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docker1.8.3依赖项
2021-02-20 15:00:58 23KB docker linux
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ECM容器平台安装工具 总览 容器的多合一安装工具安装了在容器环境中部署FileNet P8 Platform所需的所有必需软件和配置信息。 该工具可快速创建功能性的P8平台环境,仅用于演示或非生产目的。 在标准容器部署中,您可以使用现有的数据库和目录服务器安装或创建新的安装来支持内容管理服务容器。 但是,使用容器平台安装工具可以通过该工具安装和配置那些必备软件。 结果是一个完整的容器平台,可以在很短的时间内使用。 因为此完整平台依赖于OpenLDAP和通用DB2数据库配置,所以此安装方法不适用于生产级使用。 您可以使用此平台安装工具来创建用于演示或测试目的的环境,或在移至容器之前在容器环境中试用P8 Platform系统。 平台安装工具需要来自多个不同位置的库文件和服务容器。 在开始之前,请验证您是否具有以下图像源的有效登录凭据: The Docker Hub The IBM G
2021-02-08 10:03:56 135.53MB
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plexus-container-default-1.5.5.jar
2021-02-05 19:06:14 212KB Java
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什么是塔玛克? Tarmak是用于Kubernetes集群生命周期管理的开源工具包,专注于最佳实践集群安全性和集群管理/操作。 它是从零开始构建的,与云提供商无关,因此为跨云和本地环境提供一致且可靠的群集部署和管理提供了一种方法。 Tarmak及其底层组件是与客户合作建立大规模生产和部署Kubernetes的产物。 在引擎盖下,Tarmak使用了许多知名且久经考验的组件,包括Terraform,Puppet和systemd。 快速开始 从获取现成的tarmak: $ wget https://github.com/jetstack/tarmak/releases/download/0.6.7/tarmak_0.6.7_linux_amd64 $ mv tarmak_0.6.7_linux_amd64 tarmak $ chmod +x tarmak 如果要从源代码进行编译,请遵循。 现在,按照。 文献资料 完整的文档,包括设计/架构概述,用户/开发人员指南等,都在上维护。 免责声明-请注意,当前的Tarmak版本为Alpha (除非明确标记)。 尽管我们预计不会发生重大变化
2021-02-03 14:05:15 25.07MB kubernetes puppet terraform container-orchestration
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MySQL SQL数据库服务器容器映像 MySQL 8.0状态: 该存储库包含用于OpenShift和常规用法MySQL映像的Dockerfile。 用户可以在基于RHEL,Fedora和CentOS的映像之间进行选择。 有关在OpenShift中使用这些图像的更多信息,请参见官方的。 有关贡献的更多信息,请参见。 有关这些容器映像中使用的概念的更多信息,请参见“。 版本号 当前提供MySQL版本是: 当前支持的RHEL版本是: RHEL7 RHEL8 目前支持的CentOS版本是: CentOS7的 安装 选择基于CentOS7或RHEL7的映像: 基于RHEL7的图像 这些图像在中可用。 要下载它,请运行: $ podman pull registry.access.redhat.com/rhscl/mysql-80-rhel7 要构建基于RHEL7MySQL映像,您需要在正确订阅的RHEL机器上运行Docker build。 $ git clone --recursive https://github.com/sclorg/mysql-container.
2021-01-30 23:03:55 169KB mysql dockerfile sql database
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acs-engine-terraform:运行K8并由Terraform设置的Azure容器服务(ACS)引擎
2021-01-29 20:10:03 5KB kubernetes azure terraform azure-container
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在云中渲染Blender 3D场景(使用Docker) 一个简单的Web应用程序,可使用自定义文本呈现 3D场景。 使用docker run -p 8080:8080 gcr.io/as-a-service-dev/render API 网址参数: text :要渲染的文本,默认为HELLO 。 scene :要渲染的.blend文件的名称(不带扩展名),默认为basic ,其他受支持的值是outrun和outrun-filter 。 示例: /?text=OUTRUN&scene=outrun 带上自己的3D场景: 创建一个Blender场景,您的场景必须包含一个名称为Text的文本对象, 将您的.blend文件添加到models/文件夹中, 在本地运行服务器 使用docker build . -t render docker build . -t render 从docker run -p 8080:8080 render 在浏览器中打开http://localhost:8080/?text=Hey
2021-01-28 11:24:00 415KB docker microservice blender container
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