Nvidia-container-toolkit是NVIDIA推出的一款开源工具包，其主要作用是帮助用户在容器化环境中运行NVIDIA GPU加速应用。该工具包提供了容器运行时与NVIDIA GPU之间的交互功能，使得开发者可以在容器中无缝使用GPU资源。Nvidia-container-toolkit最新版本为1.17.4，支持的操作系统为Ubuntu 20.04，而架构类型为x86。
在Ubuntu 20.04系统上，Nvidia-container-toolkit的安装和配置通常较为直接。需要确保系统中已经安装了NVIDIA驱动，之后，通过添加NVIDIA软件仓库的方式，可以通过包管理工具安装Nvidia-container-toolkit。由于Nvidia-container-toolkit支持x86架构，因此在主流的x86_64位硬件平台上均可正常运行。
在配置方面，Nvidia-container-toolkit与containerd的集成是当前的一个热门话题。containerd作为容器运行时的核心组件，负责管理容器的生命周期。通过将Nvidia-container-toolkit与containerd相结合，可以实现GPU资源的直接分配给容器，这样就可以在容器内部高效利用GPU加速计算。Nvidia-container-toolkit通过CRI（容器运行时接口）与containerd通信，这使得它能够与containerd一起工作，并为支持GPU的应用程序提供硬件加速。
此外，Nvidia-container-toolkit还提供了诸多特性，比如能够支持Kubernetes集群环境。在Kubernetes中，用户可以通过该工具包，使用NVIDIA GPU资源，执行机器学习、深度学习以及高性能计算等任务。它也是NVIDIA NGC（NVIDIA GPU Cloud）容器注册中心推荐的容器运行时工具。
随着人工智能和深度学习应用的不断普及，对GPU加速计算的需求日益增长。Nvidia-container-toolkit的出现，解决了传统容器技术在GPU资源分配上的限制，使得用户可以在容器环境中充分利用NVIDIA GPU带来的性能优势。这一进步不仅提高了计算资源的利用效率，同时也让容器化技术在高性能计算领域的应用更加广泛。
Nvidia-container-toolkit是一款高度集成且易于使用的工具包，它极大地简化了GPU加速容器应用的部署和运行过程。对于希望在容器环境中利用GPU资源的用户而言，Nvidia-container-toolkit提供了强大的支持，并且随着其版本的不断更新，其功能和性能也将得到持续增强。
2025-09-10 18:20:44
7.29MB
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该压缩包包含三个文件
docker安装包：docker-ce-18.06.1.ce-3.el7.x86_64.rpm
版本大于2.9的依赖包：container-selinux-2.9-4.el7.noarch.rpm
导出的hello-world镜像：hello-world.tar
2025-03-26 10:32:44
40.75MB
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网上一个牛人哥哥整理的东东，我初学了下，感觉相当不错，无论你是想一步步学liferay portal，还是想二次开发，都很有帮助；内含多个文件，分类很细，非常有针对性！在此，再次向这位不知名的哥哥表示感谢！
2024-02-24 22:28:42
3.36MB
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容器的Android手机
基于容器技术（lxc，docker，cells）的Android系统
细胞---容器基础代码
cellsservice ---容器启动，切换，停止，迁移等功能基础服务
交换系统---启动，切换，迁移APP
备注：cells-android10仓库，有完整源码
2023-01-07 23:52:15
1.29MB
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安装顺序：
libnvidia-container1_1.9.0-1_amd64.deb
libnvidia-container-tools_1.9.0-1_amd64.deb
nvidia-container-toolkit_1.5.1-1_amd64.deb
nvidia-container-runtime_3.5.0-1_amd64.deb
nvidia-docker2_2.6.0-1_all.deb
2022-12-20 15:02:43
2.34MB
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这只是duilib中将TabLayout的子页面封装为container的Demo,其中子页面可以有自己的notify处理器。早期的代码，并不上很好，仅供参考吧。
2022-09-28 14:28:19
335KB
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