Bdd100k数据集，涵盖了不同车型在不同天气条件下以及在白天和夜晚的图片.数据集预处理进行了增强处理,其中包括:亮度调整、图像模糊、图像加噪、翻转旋转变换等,数据集包含9000余张图片.训练集、验证集、测试集比例约为8:1:1.

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项目包含：路面缺陷检测数据（4类别），数据保存按照YOLOV5文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。 图像分辨率为600*600的RGB图片，数据集道路上的缺陷检测 【数据集介绍】路面缺陷图像数据，4类别：纵向裂纹、横向裂纹、坑洞、不规则裂缝 【数据总大小】74 MB 数据分为分为训练集和验证集 训练集datasets-images-train：841张图片和841个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val：231张图片和231个标签txt文件组成 【txt类别文本文件】4类别的具体类别信息 为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入一张图片即可绘制边界框，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行

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