底层链表（单向链表）list.h,list.c; 菜单文件menu.h,menu.c; 功能模块student.h,student.c; main.c;in.c; Linux C，Ubuntu；make工具多文件编译，文件操作，用文件保存学生信息表（掉电保护，防丢失) ; 注释超全，每个函数都作了清晰的注释，浅显易懂。程序实现的功能有：防学号重复（学号唯一不可重复，很多操作需要用到学号如学生端的登录需要使用学生学号和密码进行登录操作，删除查找学生信息等也会用到，所以我采用的方式为用data.txt文件在每一次添加学生信息后将最后添加的学生学号保存，之后添加的学生的学号在上一个添加的学生的基础上+1，防止学号重复。其序号生成原理类似，每添加一位学生信息就在上一次添加的学生的序号上+1（可以理解成添加的人数）；使用的单链表，冒泡排序等等都是数据结构中最简单易懂的操作（最容易理解）；使用make工具多文件联编后的可执行文件为.a.out ，make后直接 ./a.out即可运行程序。管理员账户为 danny，密码为 admin。

编写程序模拟一个简单的文件系统，具体实验内容如下： （1）实现多级目录结构，而非二级目录结构。 （2）实现文件和目录的创建、删除、重命名和读写权限控制功能。 （3）实现显示文件内容和更改文件内容的功能。 （4）创建文件或目录时，采用动态申请的方式请求存储空间分配，在删除文件或目录时，还需对申请的空间进行释放。 （5）为观察各种命令执行情况，要求以树形结构直观地显示命令执行后的目录结构。

逆置数组实现和链表实现（C语言实现） 数组和链表.pdf

java双端队列的实现-Java实现自定义双端队列（链表和数组两种方式） 数组和链表.pdf

主要介绍了C语言数据结构算法之实现快速傅立叶变换的相关资料,需要的朋友可以参考下

1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书 2、学习目标：快速完成相关题目设计； 3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛； 4、特点：直接可以编辑使用； 5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。 6、使用说明：下载解压可直接使用。 7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现， 学习内部架构和原理，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ， 同时也为后续的作品创作提供有力的理论依据、实验依据和设计依据， 例如提供一些开源代码、设计原理和电路图等有效的资料，而且本设计简单， 通俗易通，易于学习，为不同使用者提供学习资源，方便快捷， 是一种有效且实用的，同时也是一份值得学习和参考的资料。

本系统实现的功能是，将日志信息生成、日志信息传送、日志信息分析，最后落地并可视化展示。完成的业务需求是统计课程TOPN信息，按照地市统计课程TOPN信息，按照流量统计TOPN信息。 内含项目完整代码，数据库及配套报告

（4）求线性表的长度ListLength(L) 该运算返回顺序表L的长度。实际上只需返回length成员的值即可。 int ListLength(SqList *L) { return(L->length); } 本算法的时间复杂度为O(1)。 *

深度学习建模预测全流程(Python)实战分析.docx

【特征工程是什么？】 身高不同的两人，比较体重毫无意义， 但是如果将身高体重加以计算，转化成了BMI指数：BMI=体重/(身高^2) 通过比较这个新创造的特征值，谁胖谁瘦就一目了然了。 这就是特征工程，将原始数据转换为可以更好的、代表预测模型潜在问题的特征，通过分析这个新的特征，可以得到更准确的预测结果。 【特征工程——Python数据分析必备】 脏数据的“清洗剂” 有人说：学会了Python语言，就会做数据分析？ 不一定！ 你拿到的数据样本集，有可能存在这些问题： 如果样本数据存在问题，对数据建模的执行效率会有很大影响，甚至可能会造成模型结果的偏差。 不懂特征工程，数据分析=白忙一场！ 【站内首门！特征工程全解课程】 过去，数字化是企业优化的要点； 而今，数字化成为了企业活下去的关键。 而数据分析应用有多广，特征工程的学习需求就有多大。 不过，大部分课本对于特征工程这一知识点鲜有提及，市面上的课程也少之又少，导致很多人在实际工作或学习中，遇到问题束手无策，严重降低效率。 CSDN全站首发——Python数据处理与特征工程 课程聚焦数据科学中，数据清