上传者: A_1245
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上传时间: 2022-04-27 16:41:56
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文件类型: PDF
商业智能时代已经全面到来,分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式增长。无论是从事产品研发的工程师,还是从事产品推广的市场人员、人力资源和财务会计人员,都需要掌握数据分析技术,否则很有可能被人工智能替代。 本书包括 18 章,涉及使用 R 语言做数据分析和数据挖掘的主要分析方法。其中,第 1、 2 章为数据分析方法概述,第 3 章为 R 语言编程基础,第 4 章到第 8 章为统计学习方法,第 9 章到第 16 章为数据挖掘方法,第 17 章为特征工程,第 18 章为 R 文本挖掘。每章都根据所涉及的知识点的不同,选取了实用的案例,并为读者准备了相应的练习题。 本书作为 CDA 数据分析师系列丛书中《如虎添翼!数据处理的 SPSS 和 SAS EG 实现(第 2 版)》和《胸有成竹!数据分析的 SPSS 和 SAS EG 进阶(第 2 版)》的姊妹篇,将前两本书的内容进行整合并做了重大拓展,而且秉承了该系列丛书的特点:内容精练、重点突出、示例丰富、语言通俗。可以作为广大从业人员自学商业数据分析的读物,适合大中专院校师生学习和阅读,同时也可以作为高等院校商科、社会科学及相关培训机构的教材