Deep Learning-Based Human Pose Estimation A Survey综述xmind版

Human-activity-detection_Motion-sense-Dataset_Kaggle:该存储库包含对运动感测数据集的分析，特征工程和运动感测数据集的分类结果

教师信息管理系统sql学校人力资源管理系统 实现学校部门信息、职务、职称和教职工信息管理； 实现教师的学籍经历管理； 实现教师的家庭关系管理； 实现教师的奖惩信息管理； 创建存储过程查询学校各部门各种职称的教职工数量； 创建触发器当增加、删除教职工和修改教职工部门信息时自动修改相应部门的职工人数； 创建规则用于保证教职工的E-Mail的输入格式正确； 建立数据库相关表之间的参照完整性约束。

matlab垂直泊车代码机器学习项目2019年Spring 项目成员：纽约大学丹顿工程学院的Akhil Wadhwa和Suyash Sule 标题：从身体磨损的运动和磁传感器数据中学习人类活动 人类活动分类为八名受试者（年龄在20至30岁之间的4位女性，4位男性）进行5分钟的19种活动。 我们使用了UCI机器学习存储库中的数据集： 19项活动如下： 坐着（A1），站立（A2），躺在左右两侧（A3和A4），上下楼梯（A5和A6），站在电梯静止（A7）并在电梯中四处走动（A8） ，在停车场（A9）上行走，以4 km / h的速度在跑步机上行走（在平坦且倾斜15度的位置）（A10和A11），以8 km / h的速度在跑步机上行走（ A12），在踏步机上锻炼（A13），在交叉训练机上锻炼（A14），在水平和垂直位置骑健身车（A15和A16），划船（A17），跳跃（A18），打篮球（A19） ） 主体在躯干（T），右臂（RA），左臂（LA），右腿（RL），左腿（LL）上具有传感器，每个传感器上总共有9个传感器（x，y，z加速度计，x ，y，z陀螺仪，x，y，z磁力计）。 请参阅Machine l

as the title, just one usb class protocol,human interface devices

信息安全实习Diffle-Human密钥交换报告

人体姿态估计代码

人类视觉系统（HVS）工具箱基本介绍 该工具箱中的功能列举如下： func_LuminanceMasking -- 显示HVS的亮度屏蔽效果 func_ContrastMasking -- 显示 HVS 的对比度遮罩效果 func_ColorCSF -- 通过彩色正弦波刺激显示对比敏感函数 (CSF) func_GrayCSF -- 通过灰色正弦波刺激显示对比敏感函数 (CSF)

ofdm matlab源代码使用IEEE-802.11n设备的信道状态信息（CSI）进行人类活动，手势和跌倒检测 该存储库用于使用IEEE 802.11n设备的信道状态信息（CSI）收集用于人类活动的数据集。 截至目前，我们正在等待论文发表。 （i）我们的第一篇论文已经使用初步结果发表：WiHACS：利用OFDM子载波的相关性将WiFi用于人类活动分类 （ii）论文概述的详细信息可以在这里找到：使用Wi-Fi通道状态信息（CSI）进行人类活动识别和跌倒检测 我们目前正在等待其他论文发表。 发布后，我们将上传所有数据以及算法的源代码。 （抱歉，延迟-上传延迟是由于某些技术问题造成的）。 我将不时更新此仓库。 所有数据将按时间序列显示在MAT或CSV文件中。 信号处理matlab文件也将被上传。 包括用于机器和深度学习算法的python文件。 有关此仓库或论文/论文的任何问题，请发送电子邮件至 如果您在此代表中使用提供的matlab代码和/或数据集，请考虑引用以下参考资料： @phdthesis {Chowdhury_2018，系列= {电子学位论文（ETD）2008+}，标题= {使用W

股市动荡，集群波动，基于情绪和新闻报道的价格波动很普遍。 贸易商使用各种公开可用的信息来预测营销决策。 本文使用对可公开获得的新闻报道的情感分析，为交易者提供了有关股票交易的建议。 它基于一个假设，即新闻文章对股票市场有影响，以此假设为基础，我们研究了新闻与股票趋势之间的关系，并证明了负面新闻对股票市场具有持续影响。 为了证明这一假设，使用了半监督学习技术来构建新闻分类的最终模型。 研究表明，以TF-IDF为特征的SVM在进一步分析中表现良好。 预测模型的准确性超过90％，与股票的退货标签具有52％的相关性。