关于 最近要在python下做可视化界面的设计，想到之前用QtDesigner来画界面很是方便，当时画完之后都要手动在终端输入 pyuic5 -o 1.py 1.ui 来把.ui文件转换为.py的代码再进行编辑，不是很方便，联想到要是能在PyCharm下完成所有工作就好了，所以就有了这篇博客，简单记录下，不够详细的地方请谅解。 配置前提 PyCharm （这个不多说，官网下载安装） Anaconda 1.8.7（强烈安利，很好的python包管理平台，官网下载安装） python 3.6.5 （其实装anaconda的时候会自动安装） 配置过程 1、首先打开anaconda，e

一、问题具体描述：   在cmd控制台 pip install xxxx 后并显示安装成功后，并且尝试用cmd 的python 中import xxxx ,没有显示异常，说明这个库是安装成功了的。（这里以安装 virtualenv 为例：） 但是在PyCharm中导库时却出现了问题，会显示该模块不存在！！！（即在一个项目文件中，import一个未安装的第三方库文件，PyCharm会显示波浪线，即表示此库未安装。） 那怎么解呢？下面就来简单分析一下。     之前有问老师这个问题，老师说这是PyCharm这个软件的bug……然后就没有然后了。那要用这个库怎么办？于是我就自个去琢磨了一下：

如何使用MarkDown写一篇博客 也工作了一段时间了,遇到了很多问题,很多时候费力的解决了一些问题,但是没有记录下来,过了一段时间遇到同样的问题还是要从头开始解决,因此准备开始记录自己遇到的一些坑,从学习markdown开始,共勉~ typora的下载以及基本使用 一开始还是不喜欢直接在页面上直接写,因此就需要一款本地工具,我现在使用的是typora 官网下载地址 : typora官网下载地址 拖到最下方选择需要的系统下载页面: 选择系统后再需要相应的版本(windows为例): 下载完成后直接安装即可 安装完成后新建一个文本文件,修改文件后缀名为md 使用typora打开 点击菜

本文为读文章笔记，受所学所知限制，如有出错，恭请指正。 A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations 作者： Ting Chen, Simon Kornblith, Mohammad Norouzi, Geoffrey Hinton 本文提出一种简洁有效的设计的无监督设计，并且以7%的margin刷新了SOTA。 摘要直译：这篇文章提出了SimCLR， 一种简单的、用于视觉表征对比学习的框架。作者们简化了最近刚提出的对比自监督学习算法，并且不需要特别的架构或者J记忆库。为了探究是什么使得对比预测

背景 最近要开发智能推荐引擎，后期系统需要搭载在Spark集群上，前期要开发相关脚本，需要一个测试环境，所以向公司申请了一台主机，平台是Linux，操作系统CentOS，背景交代完毕，现在需要在单机Linux主机上部署Spark。 准备： JDK：1.8 Spark：2.4.5 Linux系统平台：本文所用Linux版本为CentOS 7 步骤 第一步：下载并解压JDK 首先去Oracle官网现在JDK压缩包 官网下载地址 我选择的版本是jdk-8u241-linux-x64.tar.gz 下载完成后上传到Linux服务器下，新建一个文件夹software，然后解压压缩包。 解压的Linux命

VMware 15.1解决WIN10 复制文件到虚拟机卡死问题 最近WIN10升级到 1903 ，低于15.1版本的VMware，打开虚拟机后复制文件到虚拟机会卡死。升级到15.1后问题解决。特分享给大家。 链接：https://pan.baidu.com/s/1t_iTq0SsZ6FsHjV4Hr9q8Q 提取码：mq9a 转自：https://www.52pojie.cn/thread-976719-1-1.html，如有侵权请联系我，马上删除。 作者：kai730237259

踩坑无数次整理最基础连接第一步 软件硬件准备第一步 配网 + 连接第三步 订阅和发布 总流程： 图片来源：一个大佬id:liefyuan （特此鸣谢很多大佬，他们的文章给与我很多帮助） 第一步 软件硬件准备 1.ESP8266 CP2102物联网模块 2.公对母杜邦线若干 3.arduino uno开发板或者同类开发板。 软件要求： arduino ide 实物图： 引脚连接： ESP8266 ——UNO VCC———–3.3v GND———-GND RX————-TX　PIN2 （用的SoftWareSerialExample） TX————-RX　PIN3（用的SoftWareSeri

RLS算法实现AR过程线性预测，matlab实现

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