《深入理解Python中文版高清版》是一本专为Python爱好者和开发者准备的深入学习书籍,旨在帮助读者全面、深入地掌握Python编程语言的核心概念和技术。这本书涵盖了Python的基础语法、高级特性、面向对象编程、异常处理、标准库以及实战应用等多个方面,是Python学习者进阶的宝贵资料。 在Python的世界里,简洁的语法和强大的功能使其成为众多程序员的首选。"人生苦短,我用Python"这句口号,恰如其分地体现了Python的高效性和易用性。Python的哲学是代码应易于阅读,易于编写,这也使得它在数据科学、Web开发、自动化脚本等领域有着广泛的应用。 书中会介绍Python的基本语法,包括变量、数据类型(如整型、浮点型、字符串、布尔型等)、流程控制(如条件语句、循环结构)、函数定义与调用,以及模块和包的使用。这些基础知识是任何Python程序员必须掌握的。 接下来,深入探讨Python的高级特性,如列表推导式、生成器、装饰器、上下文管理器等,这些都是提升代码效率和可读性的关键。同时,Python的异常处理机制也是重要一环,它使得程序能够优雅地处理错误和异常情况。 在面向对象编程方面,书中的内容将涵盖类与对象的概念、继承、多态以及抽象基类等,这些都是Python进行复杂系统设计的基础。通过实例,读者可以了解如何利用面向对象编程思想来组织和设计代码。 此外,书中还会详细介绍Python的标准库,包括内置模块和第三方模块的使用,如Numpy、Pandas和Matplotlib等,这些库在数据分析、科学计算和可视化方面起着至关重要的作用。对于想要从事数据科学领域的读者来说,这部分内容尤为重要。 实战应用部分将引导读者将所学知识应用于实际项目,例如Web开发(如Django或Flask框架)、网络编程、文件操作、进程与线程管理等。通过实际案例,读者可以提升解决实际问题的能力,增强自己的编程技能。 总而言之,《深入理解Python中文版高清版》是一本全面、实用的Python学习指南,无论你是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中受益匪浅。书中的高清PDF版本将提供清晰的阅读体验,使你在学习Python的道路上更加得心应手。现在,只需下载这个压缩包,打开名为"深入理解Python中文版高清PDF.pdf"的文件,即可开始你的Python探索之旅。
2024-08-22 10:13:23 3.26MB Python
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python网络编程,适用于网络编程方向的同学,书中采用的是python3的代码。
2024-08-22 10:10:48 76.67MB python python 网络编程 python
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2024-08-22 07:49:23 523KB python 数学建模 word
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securecrt自动巡检一台网络设备的python脚本。将网络设备管理ip地址写入脚本的sessionsArray列表内。此脚本通过securecrt的会话日志保存,保存巡检结果。巡检的结果执行了sys和dis cu两个命令,如还有其他巡检将命令加入send就可以。 此脚本适用于网络设备、服务器等各种网络终端。 如需保存txt、excel,或者其他过滤、筛选、邮件告警等更多、更完善功能可以私信我。
2024-08-21 23:13:03 1KB python
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通过整数编程进行多机器人路径规划(提交SoCG 2021) 这是塔夫茨大学一个实施项目,是我们对提交的一部分。 我们对其他算法的探索。 该项目在Yu和LaValle的“图上的最佳多机器人路径规划:完整算法和有效启发式算法” 实现了最小化跨机器人多运动计划算法。 根据SoCG挑战的要求,我们添加了其他约束来处理连续的网格运动。 正在安装 该项目依赖于Python 3.8,Gurobi 9.1和其他一些依赖项。 Gurobi可以一起并且需要许可证 。 其他依赖项可以通过pip install -r requirements.txt 。 跑步 求解器在小型实例(最大25x25)上效果最佳。 要为最小实例生成解决方案,请运行 python solve_instance.py --db cgshop_2021_instances_01.zip --name small_000_10x10_20_
2024-08-21 16:14:39 8KB Python
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【HZHY-AI300G智能盒试用连载体验】系列文章的代码,利用RK3588实现YOLOv8视频检测,并将车流检测结果上传华为IoTDA。 适合人群:有初步编程经验的程序员,人工智能技术爱好者。 能学到什么:①RK3588的NPU编程技术;②YOLOv8的图像检测技术;③MQTT客户端的实现;④华为IoTDA的接入技术。 编程语言:Python 注意事项:程序中MQTT的一些参数被用XXXX代替了,使用时请用真实的华为IoTDA接入参数代替。
2024-08-21 15:27:18 2.18MB 编程语言 人工智能 python
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Python是一种强大的编程语言,尤其在数学建模领域中,它凭借其简洁的语法、丰富的库支持和高效的数据处理能力,成为许多科学家和工程师的首选工具。"Python数学建模算法与应用"是一门课程,旨在教授如何利用Python解决实际的数学问题,并进行模型构建和分析。课件和习题解答提供了学习者深入理解和实践这些概念的平台。 在Python数学建模中,主要涉及以下几个关键知识点: 1. **基础语法与数据类型**:Python的基础包括变量、条件语句、循环、函数等,以及各种数据类型如整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等。理解这些是进一步学习的基础。 2. **Numpy库**:Numpy是Python科学计算的核心库,提供高效的多维数组对象和矩阵运算功能。在数学建模中,数组和矩阵操作是常见的,Numpy简化了这些操作。 3. **Pandas库**:Pandas用于数据清洗、整理和分析,它的DataFrame结构非常适合处理表格数据。在建模过程中,数据预处理至关重要,Pandas能帮助我们处理缺失值、异常值和转换数据格式。 4. **Matplotlib和Seaborn**:这两个库主要用于数据可视化,它们可以绘制出各种图表,帮助我们理解数据分布、趋势和关系,对于模型的理解和验证十分关键。 5. **Scipy库**:Scipy包含了许多科学计算的工具,如优化、插值、统计、线性代数和积分等。在数学建模中,这些工具用于解决复杂的计算问题。 6. **Scikit-learn库**:Scikit-learn是机器学习库,提供了各种监督和无监督学习算法,如回归、分类、聚类等,对于预测和分类问题的建模非常实用。 7. **数据分析与模型选择**:在数学建模中,我们需要根据问题选择合适的模型,例如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等,并通过交叉验证和网格搜索等方法优化模型参数。 8. **算法实现**:课程可能涵盖了各种数学模型的Python实现,如微分方程组的数值解法、最优化问题的求解算法(梯度下降、牛顿法等)。 9. **习题解答**:课后的习题解答部分将帮助学生巩固所学,通过实际操作来提升理解和应用能力。 10. **课件**:课件可能包含讲解、示例代码和案例分析,帮助学生系统地学习Python数学建模的全过程。 在"Python数学建模算法与应用"的课程中,学生不仅会学习到Python的基本语法和高级特性,还会接触到实际的数学建模问题,如预测、分类、最优化等问题的解决方案。通过kwan1117这个文件,学生可以查看课件内容,解答习题,进一步提升自己的技能。在实践中不断探索和掌握Python在数学建模中的应用,将有助于培养出解决实际问题的能力。
2024-08-21 10:14:34 81.18MB
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这段代码主要用于从网站 “https://yesmzt.com” 上抓取并下载图片。它使用了以下技术: 请求库(Requests):用于发送 HTTP 请求到网站并获取响应。 XPath 和 lxml 库:用于解析 HTML 文档并提取所需的数据。 AES 加密和解密:用于处理网站上的加密数据。这部分代码使用了 Crypto.Cipher 库中的 AES 模块和 Crypto.Util.Padding 库中的 unpad 函数。 哈希函数(Hashing):用于生成特定的密钥,这部分代码使用了 hashlib 库中的 md5 函数。 Base64 编码和解码:用于处理二进制数据,这部分代码使用了 base64 库。 代码的主要流程如下: 首先,它会获取特定页面上的所有图片 ID(get_id_list 函数)。 然后,对于每个 ID,它会发送一个请求到服务器以获取加密的图片 URL 数据(get_img_url_list 函数)。 这些加密数据会被解密(decrypt 函数),得到实际的图片 URL 列表。 最后,代码会下载每个 URL 对应的图片并保存到本地
2024-08-20 16:03:53 4KB javascript python爬虫 aes
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本实战案例涉及使用Python编写一个爬虫程序,用于批量爬取B站(哔哩哔哩)上的小视频。这个案例将使用到requests库来发送HTTP请求,以及BeautifulSoup库来解析网页内容。 适用人群 Python开发者:希望提高网络爬虫的开发技能。 数据分析师:需要从B站获取视频数据进行分析。 视频内容创作者:可能需要收集B站上的小视频用于研究或灵感来源。 使用场景及目标 技术学习:通过实际案例学习网络爬虫的开发。 市场研究:收集B站上的小视频数据进行市场或趋势分析。 内容分析:分析小视频的特点,如长度、风格等。 其他说明 遵守法律法规:在进行网络爬虫操作时,必须遵守相关法律法规,尊重版权和目标网站的robots.txt文件。 网站结构变化:网站的HTML结构可能会发生变化,导致爬虫失效,需要定期维护和更新。 请求限制:为了避免给B站服务器造成过大压力,应适当控制请求频率,并考虑使用代理IP。
2024-08-20 13:34:47 1.51MB python 爬虫
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这时作者自己在24年电赛e题时使用的原版代码,里面的注释已经比较详细了,基本可以完美的滤波和识别。因为硬件之间的差异,我的硬件openmv在识别时有很大的噪音,为了去除噪音,我使用的各种滤波和识别的方法进行结合,使得硬件和环境在比较恶劣的情况下也可进行识别。
2024-08-20 12:09:39 24KB python openmv
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