//功能描述：线上订货系统订单提交时检查ERP系统库存 //项目背景：因线上订货系统不支持PTO模式（商品有BOM），ERP系统支持，订单提交时需要检查ERP系统中子件库存是否够 //关键字：Delphi XE8、HTTPSERVER、application/json //服务程序运行了几个月，基本正常，偶尔会出现异步操作异常（因所有连接都是共享同一个ado连接的原因） //以下部分关键代码供参考; TMainForm = class(TForm) IdHTTPServer: TIdHTTPServer; StartServerBtn: TSpeedButton; StopServerBtn: TSpeedButton; Label1: TLabel; IPED: TEdit; Label2: TLabel; PortED: TEdit; Timer1: TTimer; HintLabel: TLabel;

William L. Melvin 的著作， Principles of Modern Radar 第三部分， Radar Applications 仅供学习交流使用，请勿用于其他用途

Application 生命周期&全局变量

在线聚类算法在数据科学中发挥着至关重要的作用，尤其是在时间、内存使用和复杂性方面的优势，同时与传统聚类方法相比保持了较高的性能。本教程服务于，首先，作为在线机器学习的调查，特别是数据流聚类方法。在本教程中，最先进的算法和相关的核心研究线程将通过识别不同的类别基于距离，密度网格和隐藏的统计模型。聚类有效性指标作为聚类过程中的一个重要组成部分，通常被忽略或被分类指标所取代，导致对最终结果的误解，也将被深入研究。 然后，本文将介绍River，一个由Creme和scikit-multiflow合并而成的go-to Python库。它也是第一个包含在线集群模块的开源项目，该模块可以促进可重复性，并允许直接进一步改进。在此基础上，我们提出了基于现实问题和数据集的聚类配置、应用程序和基准设置的方法。

二维码生成与解析软件（桌面版） 日常生活中，在电脑端一出现二维码，都要掏出手机扫码，然后将信息发给电脑，相当繁琐 该程序支持将二维码拖入程序中，返回二维码内容 下一版本，将会继续实现以下功能： 支持拖入网址、等其他信息，生成对应的二维码，并保存 支持将二维码内容发送到剪切板 支持输入信息，编码为二维码 可能会加入对条形码的支持 程序中使用ZXing 的qrcode.js对二维码进行解码操作 程序图标 程序界面 2.0.0版本更新记录（2016-11-22）： 弃用Zxing的二维码解析库，版本太老，封装比较复杂 采用AMD规范编码,使用require.js实现js的异步动态加载 优化应用启动速度 支持拖入网址、等其他信息，生成对应的二维码 支持直接将生成的二维码拖拽保存 支持将二维码内容发送到剪切板 Encode和Decode通过右键菜单实现 2.0.0版本更新记录（2016-11-28）

FWD：端口转发应用 Fwd：端口转发应用程序可让您使用Android设备的网络接口通过栓系连接转发端口，非常适合托管服务器或打开NAT类型进行游戏。 Fwd旨在促进从Android设备轻松便捷地进行端口转发。 对于对端口转发感兴趣的网络爱好者和专业人士来说，它是必不可少的。 将手机用作热点（网络共享）时，此应用程序可让您将Android设备用作网络服务器，媒体服务器或游戏服务器（仅举几例）的网关。 产品特点 规则 创建和删除端口转发规则。 规约 通过TCP，UDP或同时通过两者转发端口。 灵活 从设备上的每个可用网络适配器转发。 方便使用的 轻松删除所有现有规则，然后重新开始。 支持 通过功能齐全的支持页面获取帮助。 额外的信息 在上快速了解该应用程序 下载 捐 Fwd：端口转发应用程序是完全免费和开源的。 如果您认为该应用程序有用，请考虑捐赠以支持持续的开发。 您的捐款将帮助我们改善应用程序并继续提供支持:) 为了支持发展，请 反馈与支持 一如既往，评论和批评比任何时候都受到鼓励，我们喜欢听到大家的反馈！ 如果您需要任何帮助，请随时访问我们的或通过与我们联系。

幽灵浏览器 用Electron JS，webRTC和Robot JS制作的类似Team Viewer的应用程序，用于远程流传输和控制其他PC 克隆并运行 $npm install $npm start 信令服务器： ：

Computers have gained a cardinal place in modern societies, thanks to higher efficiencies and miniaturisation. However, their dramatic progress will soon have to stop as the limits of miniaturisation are being reached. Furthermore, few people realise that those computers are, in fact, not as powerful as they seem to be. And while the world champion at Go lost to a computer, an average human still beats a computer at relatively easy tasks such as recognising an object in a picture. Artificial intelligence is the key to more versatile computing machines capable of solving such challenging tasks.

DVWA（Damn Vulnerable Web Application）是一个用来进行安全脆弱性鉴定的PHP/MySQL Web应用，旨在为安全专业人员测试自己的专业技能和工具提供合法的环境，帮助web开发者更好的理解web应用安全防范的过程。通常将演练系统称为靶机。

在和sever后台交互的过程中、有时候、他们需要我们iOS开发者以“application/json”形式上传，具体实例代码大家参考下本