聚类 鸢尾花数据的 K-means 聚类和葡萄酒数据的 K-Medoids 聚类
2021-11-26 11:02:24 4KB Python
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开始学习机器学习基础,在此留下学习心得与自己的理解。 啥也不说,先看一下鸢尾花啥样 原创文章 21获赞 17访问量 1688 关注 私信 展开阅读全文 作者:会飞的小猪崽儿
2021-11-25 22:11:56 65KB IS python ses
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鸢尾花经典案例,采用 softmax 分类,使用tensorflow实现
2021-11-18 19:43:02 3KB 鸢尾花 softmax tensorflow 实例
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来自scikit-learn官网的iris数据集,该数据集共150条记录,每条记录4个特征,包括3个鸢尾花的类别
2021-11-18 10:35:21 5KB iris dataset
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鸢尾花数据集的
2021-11-17 16:13:13 3KB 鸢尾花数据集
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本资源包含鸢尾花训练数据和源代码,代码注释详细,可用于小白初学机器学习
2021-11-13 09:06:30 5KB 机器学习 鸢尾花 SVM
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神经网络实现鸢尾花分类,pytoch写的。附带pyqt预测可视化界面。
2021-11-09 18:15:11 4KB 机器学习 鸢尾花分类
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题目:Iris 数据集中有三类(Setosa、Versicolor、Virginica),任选两类实现逻辑回归 模型 分别将数据集的50% 作为训练集,50% 作为测试集;将数据集的70% 作为训练集,30% 作为测试集;将数据集的90% 作为训练集,10% 作为测试集,并检验模型在测试集上的分类正确率 最后实现了PCA对鸢尾花数据集的降维分析 除了PCA降维分析部分,全部代码手写实现,没有调用scikit-learn库
2021-11-09 18:15:03 57KB 机器学习 逻辑回归 监督学习
题目:Iris 数据集中有三类(Setosa、Versicolor、Virginica),任选两类实现逻辑回归 模型 分别将数据集的50% 作为训练集,50% 作为测试集;将数据集的70% 作为训练集,30% 作为测试集;将数据集的90% 作为训练集,10% 作为测试集,并检验模型在测试集上的分类正确率 最后实现了PCA对鸢尾花数据集的降维分析 除了PCA降维分析部分,全部代码手写实现,没有调用scikit-learn库
2021-11-09 18:15:03 57KB 机器学习 逻辑回归 监督学习
暂无描述 iris.csv
2021-11-06 21:02:25 955B 数据集
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