将RGB图像转换成LAB颜色空间图像，LAB颜色空间各个颜色分量的自相关性最小。具体转换内容参见ｍａｔｌａｂ源代码

1Introduction 2The Visual System 3 Theory of Color Image Formation 4 Color Reproduction 5 Color Spaces 6 Algorithms for Color Constancy under Uniform Illumination 7 6 Algorithms for Color Constancy under nonUniform Illumination 。。。。。。。。。

针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题提出了一种新的融合了颜色、空间和纹理特征的图像特征提取及匹配方法

将摄像头的数据通过DCMI方式读出写入TFT屏，读取TFT屏幕上的像素点的颜色进行识别。将屏幕读取的RGB颜色数据进行转换为Y CR CB，然后再进行颜色的对比，将摄像头的亮度设置低点，对比度加高点（我的程序里面已经设置好），就可以很好的识别颜色，而且识别速率也快。代码注释详细，简单易懂。已更改积分要求 2021-1-7

Ycbcr颜色空间下成熟果实识别，有标记方框，能够将成熟苹果框起来，附带孔洞填充功能.此外，还有测试图片和实验报告

彩色空间的转换，非常有参考价值，适合彩色图像处理的初学者

实现功能： 实验目标 了解图像颜色空间的转换关系。 了解图像的文件结构。 实验内容 完成如下颜色空间的转换。（4 Points） RGB -> YIQ RGB -> HSI RGB -> YCbCr RGB -> XYZ 选做： 自己实现对 BMP 文件头的读取，并解析 BMP 图像文件。 （2.5 Points） 补充说明 程序从命令行中读取文件路径，并输出 4 个文件，文件名如下： 图像原始文件名-学号-YIQ.bmp 图像原始文件名-学号-HSI.bmp 图像原始文件名-学号-YCbCr.bmp 图像原始文件名-学号-XYZ.bmp 了解图像的文件结构。

视频处理中常见的颜色空间是 RGB 、YUV、YIQ 和 YCrCb。它们在图像显示、信号表示、数据特性分析等方面各有特点。虽然各有不同，但可以相互转换。 (1) 分离出 RGB 三个分量，再从 RGB 分别转换成 YIQ，YUV、YCrCb 的各个分量。 (2) 分别计算 YIQ，YUV、YCrCb 颜色空间内三个分量图像(亮度分量、两个色度分量)之间 的相关系数、每个分量图像的熵。 (3) 将 YIQ，YUV、YCrCb 三种颜色空间之间相互转换，计算三种亮度分量之间的相关 系数，计算色度分量之间的相关系数。 (4) 分析并总结上述颜色转换和颜色分量的特性。 注意：本设计中不是使用 Matlab 自带的或者其他库函数实现颜色转换函数

rgb2lab颜色空间的转换（matlab）图像从RGB格式转化成Lab,L*a*b* 从而可以在Lab下对图像处理-Images from RGB format into a Lab, Lab and thus can be under the Image Processing Lab