目前已有的光谱预处理方法包括很多种,根据预处理的效果可以分为基线校正、散射校正、平滑处理和尺度缩放四类。
每一类又包括多种预处理方法。基线校正包括一阶
导数、二阶导数、连续小波变换等;散射校正包括多元散射校正 、标准正态变量等;平滑处理包括SG平滑等;尺度缩放包括中心化、 P a reto尺度化、最大最小归一化、标准化等。其中,导数处理和CWT主要是扣除仪器背景或漂移对信号的影响; MS C 和SNV用来消除由于颗粒分布不均匀及颗粒大小不同所产生的散射对光谱的影响; SG平滑能够非常有效的提高谱图信噪比,降低随机噪声的影响;中心化、 Pa reto 尺度化、最大最小归一化、标准化可以消除尺度差异过大带来的不良影响。
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