20210506-安信证券-新三板TMT2020年报暨2021Q1总结：鉴别龙头，优选稀缺.pdf

2021年大学生数学竞赛E可以对中药材进行区分

线性判别分析（LDA）是模式识别领域的一个经典方法，但是LDA难以克服小样本问题。针对LDA的小样本问题，提出一种双曲余弦矩阵鉴别分析方法（HCDA）。该方法首先给出了双曲余弦矩阵函数的定义及其特征系统，再利用双曲余弦矩阵函数特征系统的特点，将其引入Fisher准则中进行特征提取。HCDA有两方面的优势：a）避免了小样本问题，可以提取更多的鉴别信息；b）HCDA方法隐含了一个非线性映射。该映射具有扩大样本间距离的作用，并且对不同类别样本间距离的扩大尺度要大于同类别样本间距离的扩大尺度，从而更有利于模式分类。在手写数字库、手写字母图像库和Georgia Tech人脸图像库上的实验结果表明，相对于具有代表性的解决LDA小样本问题的方法，HCDA具有更好的识别性能。

提出了一种通用的基于概率包标记大规模DDoS攻击源跟踪方法。相比其他方法，该方法通过引入包标记中继算法既适用于直接类型的DDoS攻击路径恢复，也适用于反射类型的DDoS攻击路径恢复。此外，通过巧妙运用方程组惟一解判定原理对路由IP实施编码，运用基于一次性密钥的HMAC方法对攻击路径的每条边进行编码和验证，不需要ISP路由拓扑，便能够在被攻击点相应的解码并高效可靠地恢复出真实的攻击路径。分析表明，该方法能与IPv4协议较好地兼容，具有较好的抗干扰性。

用matlab实现的基于复合特征的自然图像和计算机生成图像鉴别算法源代码

实验：RIP路由项欺骗攻击防御实验，该实验验证了RIP的安全缺陷，包含以下主要内容：RIP实施路由项欺骗攻击的过程，入侵路由器截获IP分组的过程，RIP源端鉴别功能的配置过程和RIP防御路由项欺骗攻击过程，所有命令和步骤都有截图，内容非常详细

该算法实现了针对图像进过小角度旋转的检测，利用叠加旋转图像每行的频谱来增强频谱峰值，通过检测归一化峰值频率来判断图像是否进过小角度旋转

智能环境下基于核相关权重鉴别分析算法的多特征融合人脸识别

随着互联网应用的飞速发展,网络安全威胁持续增长。关键基础设施的建设与安全防护关乎国家安全,必须高度重视。文章阐述了美国和欧洲的措施,分析了中国应当如何应对,并从技术层面论述了基础软件与硬件、云计算基础设施、可信计算技术、身份鉴别机制等面临的技术挑战,分析了技术走势与最新进展。

《信息安全技术 基于生物特征识别的移动智能终端身份鉴别技术框架》