[最新] MFC 不规则按钮的实现, 按钮的形状, 根据图片的形状来绘制, 并且重叠的部分, 透明显示_解决了因为GetPix函数, 导致的性能慢的问题
2021-11-17 10:10:39 12.5MB MFC C++ VS
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ENPM673:自主机器人项目的感知1 运行项目1程序的说明 档案名称:AR_Tag_Tracker.py 使用了两个数据目录:ReferenceImages和VideoDataset。 需要Python 3。 ReferenceImages包含: Lena.png ref_marker.png ref_marker_grid.png VideoDataset包含: 标记0.mp4 标记1.mp4 标记2.mp4 multipleTags.mp4 运行说明: 确保包含Lena图像(ReferenceImages)和视频(VideoDataset)的目录与python程序位于同一文件夹中。 当您运行视频时,程序将询问您要播放哪个视频。 为Tag0输入1,为Tag1输入2,为Tag2输入3,或为多个标签输入4。 视频播放完毕后,该程序将销毁所有窗口。 我们导入了以
2021-11-16 09:50:02 2.21MB Python
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绘制两个正态分布突出显示重叠区域计算重叠面积(归一化为整体面积) 我用它来估计当两个中心接近时,由高斯近似的单分子点扩散函数有多少重叠
2021-11-15 09:57:27 1KB matlab
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针对光纤布拉格光栅(FBG)传感网络中重叠光谱的中心波长解调问题,提出一种基于门控循环单元(GRU)网络的波长检测方法。该方法将FBG重叠光谱的波长解调问题转换为模型回归问题,同时考虑到光谱数据的序列特征和频谱特性,采用GRU网络实现对光谱数据的特征学习,训练得到相应的波长检测模型,从而实现对重叠光谱的精确快速解调。经实验验证,所提方法能够解决FBG传感网络光谱部分重叠或完全重叠条件下的中心波长的精确解调问题,其方均根小于1 pm的测试结果占总数的88.2%。相比现有的解调方式,所提方法在检测精度和稳定性上均有一定的提升,为提高FBG传感网络的复用能力提供了新的途径。
2021-11-09 20:54:04 5.74MB 光纤光学 光纤布拉 波长检测 深度学习
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Warcraft修正乱码字重叠,99.999%解决2K或者4K屏字体重叠,RPG玩一会字体重叠问题,非窗口修改,一劳永逸,不用改字体和窗口设置!!!
2021-11-07 18:59:17 128KB 魔兽争霸 冰封王座
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此函数可用于获取峰数据:峰的频谱函数的峰的数量,高度,位置,面积,宽度和峰的重叠.X和y是函数的向量,wp是标量。
2021-11-04 15:55:07 50KB matlab
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同频重叠信号单通道分离在信号分离领域具有广阔的应用空间。
2021-11-04 08:41:28 964KB 单通道盲分离
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计算一个表格,显示统计集群和脑图谱区域(AAL、Harvard-Oxford、Brodmann 区域)之间的重叠百分比
2021-10-29 11:07:22 1.18MB matlab
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重叠保留法matlab代码ICME19的实施(口头) 抽象的 本文提出了一种点云简化算法,旨在在重采样过程中保持尖锐特征与保持均匀密度之间取得平衡。 特别是,利用图谱处理,我们自然地在图上表示不规则点云,并基于图过滤器提出了特征保持和密度均匀性的简洁表述。 最后将点云简化问题表达为两个因素之间的折衷,并通过我们提出的算法有效解决。 Matlab中的代码: code / main.m:主进程,运行main.m以根据main.m中的超参数简化点云。 code / divide.m:函数,用于将点云划分为(重叠的)网格。 code / simplify.m:函数,以简化图上的每个网格。 ply / anchor.ply:代码使用的示例,简化的点云也将在此文件夹中。 局限性: 时间复杂度 由于迭代优化过程和多个矩阵乘法,因此该方法比现有的简化算法要慢得多。 网格效果 所提出的公式是位移不变,旋转不变和比例不变的[1]。 但是由于划分为多维数据集技巧(旨在提高算法速度),因此无法保证属性,在全局技巧中,全局信息也被部分忽略。 引文: 如果您发现此代码对您的研究有所帮助,请引用我们的论文。 @in
2021-10-28 11:17:10 576KB 系统开源
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通过matlab语言实现基于刚性约束的非重叠区域多相机标定,代码内容解释在README.md中,包含实验数据
2021-10-26 11:58:57 70.63MB 多相机标定
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