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博文链接：https://blog.csdn.net/alongiii/article/details/106790444 改进前程序使用方法：将create_database.m中第81行中的132改成126，先运行create_database.m，再运行use_database.m。 改进后程序运行方法：把工程文件放桌面，将tryy.m第3行的'G:\学习用\图像处理\数字图像处理大作业\改进\字库\字库'改为'C:\Users\Desktop\工程文件\改进后工程文件--贝叶斯分类器\字库\字库'（每个人桌面文件路径不同），将create_database.m中第85行的'G:\学习用\图像处理\数字图像处理大作业\改进\字库\生成单字库\'改为你想要放单字库的位置，然后运行tryy.m。

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采用神经网络或者深度学习实现车牌识别。在交通管理过程中，通常采用视频监控方式对闯红灯和超速等违章车辆进行监督。对违章车辆，需要自动监测车牌信息，提取车牌号码，以便查找车主信息和监督管理。国内常用的一般车牌通常是蓝底白字，长宽比3:1。 (1) 对车牌图像进行预处理，然后进行车牌定位； (2) 进行字符分割； (3) 对车牌中的数字、字母和汉字进行提取和识别； (4) 要求采用神经网络或者深度学习方法，编写代码实现以上功能，并自行寻找数据集，完成测试。

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