MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。
数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-18 18:28:52
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MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
麻雀算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。
数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-17 12:26:27
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MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。
数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-12 16:27:39
189KB
MATLAB实现WOA-LSTM鲸鱼算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。
数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-08 19:30:33
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深度神经网络LSTM（长短记忆）四个输入1个输出，进行分类预测。网上都是一些单输入单输出的时间序列预测，这里给出的是多输入单输出预测。
2022-12-08 19:30:17
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基于LSTM长短期记忆神经网络的数据回归预测（Matlab完整程序和数据）
运行版本2018及以上
基于LSTM长短期记忆神经网络的数据回归预测（Matlab完整程序和数据）
2022-12-04 16:27:42
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MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-04 16:27:41
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基于LSTM(长短期记忆人工神经网络)_CNN+LSTM_堆叠式LSTM的时间序列预测python源码+超详细注释
以LSTM网络模型为示例，介绍了各种不同数据类型的网络结构
重点包含：
1.如何构造输入输出数据的形状
2.如何配置合适的网络参数来接受这些输入输出训练数据
本教程的目的是提供不同类型的时间序列预测模型的独立示例，作为模板，您可以针对特定的时间序列预测问题进行复制和调整
2022-12-02 14:29:39
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基于记忆多项式模型数字预失真算法的改进，刘洋，，本文针对功率放大器工作于非线性区并且对于宽带信号具有记忆效应的特点，介绍了一种基于Hammerstein模型的数字预失真算法，并用归一�
2022-12-02 10:16:58
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