matlab代码，读取图片，将图片进行灰度计算，然后输出直方图。适用于各种图片的对比工作，文本采用人脸识别的灰度图，可用于特征提取。

运用以下六种坡计算方法编写坡度计算程序： 1）简单差分 2）二阶差分 3）三阶反距离平方权差分 4）三阶反距离权差分 5）三阶不带权差分 6）边框差分

文档所给的是余弦相似度计算代码，在文本分类中用来计算相似度值，以此对文本分类

ngramScore适应度计算文件(包含引入的计算代码和分词)，python支持的适应度计算导入文件

OIF计算代码matlab，用matlab写一段代码实现OIF

MFCC特征提取过程： 1）先对语音进行预加重、分帧和加窗： 2）对每一个短时分析窗，通过FFT得到对应的频谱； 3）将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱； 4）在Mel频谱上面进行倒谱分析

收集整理最全的CRC16计算，C语言代码，包括CRC16-IBM/CRC16-MAXIM/CRC16-USB/CRC16-MODBUS/CRC16-CCITT/CRC16-CCITT-FALSE/CRC16-X25/CRC16-XMODEN/CRC16-DNP。 每种代码都包含查表和计算方式。还可以计算CRC表并打印。 有其它自定义CRC16参数可直接修改参数计算器使用，也可修改参数打印CRC表，再用做查表计算。

Intersection over Union（IOU）是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。IoU是一个简单的测量标准，只要是在输出中得出一个预测范围(bounding boxes)的任务都可以用IoU来进行测量。 IoU分数是对象类别分割问题的标准性能度量 [1] 。 给定一组图像，IoU测量给出了在该组图像中存在的对象的预测区域和地面实况区域之间的相似性 计算两个矩形的交并比，通常在检测任务里面可以作为一个检测指标。你的预测bbox和groundtruth之间的差异，就可以通过IOU来体现。 代码如下 #!/usr/bin/env python # encoding:

用于风机叶片气动力计算的基础代码，来自美国可再生能源实验室

结合钱晓南舰船螺旋桨噪声第五章内容进行螺旋桨计算的代码，输入相应参数即可计算螺旋桨空化噪声情况