如何通过python实现IOU计算代码实例

python

Intersection over Union（IOU）是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。IoU是一个简单的测量标准，只要是在输出中得出一个预测范围(bounding boxes)的任务都可以用IoU来进行测量。 IoU分数是对象类别分割问题的标准性能度量 [1] 。给定一组图像，IoU测量给出了在该组图像中存在的对象的预测区域和地面实况区域之间的相似性计算两个矩形的交并比，通常在检测任务里面可以作为一个检测指标。你的预测bbox和groundtruth之间的差异，就可以通过IOU来体现。代码如下 #!/usr/bin/env python # encoding:

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