虹膜识别 包括虹膜定位 归一化 特征提取 匹配 可以对整个文件夹进行处理 改一下文件夹的路径即可，改变自osiris4.1 可以对文件夹进行操作

目前效果最好的开源虹膜识别源代码，基于C++和OpenCV： http://svnext.it-sudparis.eu/svnview2-eph/ref_syst/Iris_Osiris_v4.1/ 该链接中包含使用文档和源代码，描述该算法的论文为： 《OSIRIS: An open source iris recognition software》2016 论文下载链接： http://www.docin.com/p-1389745651.html 这个源码非常优秀，效果很好，已经是4.1版了。 在Linux下编译运行，看看文档学会操作用起来很ez的。

环境：VS2015，C++，Win10（其他版本未测，应都可以），Opencv249。 使用VS2015直接打开工程运行即可

matlab精度检验代码虹膜matlab 生物特征虹膜身份验证（演示） 地位 测验 TP FP 田纳西州 FN 精确 记起 准确性 44 4 0 36 4 0.10 0.50 0.91 要求 GNU Octave或Matlab CASIA-Iris-Interval数据集 指示 创建文件夹数据集 将CASIA-Iris-Interval的内容复制到数据集文件夹中 例子 虹膜比较 $ cd code $ octave-cli demo.m 运行测试 可以运行测试以验证代码的正确性。 输出包含眼睛图像的详细信息，因为它们在程序管道的各个阶段中都在处理。 此外，正在计算虹膜代码距离以查看是否： 同一个人的两张眼睛的汉明距离较低 属于两个不同人的两只眼睛的图像具有较高的汉明距离 $ cd code $ octave-cli run_test.m 文件夹结果包含测试输出。

用python编写的简单虹膜特征识别代码，经验证，已能在opencv-python4.5.2环境下成功运行。（注明：不同算力，运行结果会有差异）

本文是国外的一款开源的虹膜识别框架的介绍，它的源码是可以直接使用的，但是需要优化。

利用matlab进行虹膜检测，包括噪声处的inpaiting。

中科院虹膜数据库，可以用于做虹膜识别，提取等等。非常全面，我们做项目也在用。大量测试的时候很好用。

虹膜识别的完整程序，有图片，有说明，可以用

虹膜识别系统具体算法 以及对各模块的详细介绍