图铭Android平台银行卡号识别系统 随着智能终端(智能手机及平板电脑)及移动通信(3G)的发展,原来运行在PC上的信息系统(如邮件系统、即时通信、网页浏览、协同办公、网络购物、社交网站、博客等)逐渐转移到智能终端设备上。可以预见未来几年60%以上的业务将会逐渐转移到智能终端系统上来。在这种背景下,杭州图铭科技有限公司推出基于Android 平台的银行卡号识别系统。 功能介绍 • 通过拍照界面,指导用户拍出合格证件图像。 • 采用文字识别(OCR)技术,自动识别银行卡信息(如卡号,卡所属银行等). • 通过调用 识别功能Activity,实现其他应用程序接口调用。 • 识别银行卡种类,主要是国内外20多家银行的印刷字体(平面黑色字体卡类)和凸面字体银行卡(包括字符间距类型为6-13、4-4-4-4-3、4-4-4-4等类型)。 系统功能 • 对原图像进行倾斜矫正、抠图银行卡区域。 • 通过形态学和目前检测思路。对字符进行区域定位和单个字符分割。 • 对单个字符进行识别
2022-04-12 13:06:32 3.04MB 银行卡识别
1
详细描述基于计算机视觉检测的车牌自动识别系统,所有要求的东西一应俱全
2022-04-08 23:09:18 929KB 计算机视觉 检测 车牌 识别
1
本人照片自动识别java源码适用于 Android 的BlinkCard SDK 适用于 Android 的BlinkCard SDK 是使您能够在您的应用程序中执行各种信用卡或支付卡扫描的 SDK。 您可以按照以下说明简单地将 SDK 集成到您的应用程序中。 在您的应用中使用BlinkCard需要有效的许可证。 您可以通过注册获得试用许可证。 注册后,您将能够为您的应用生成许可证。 许可证绑定到您的应用程序,因此请确保在询问时输入正确的包名称。 有关如何将BlinkCard SDK 集成到您的应用程序以及查看最新版本的更多信息,请参见下文。 您可以从观看我们的 开始,您将在其中了解如何使 BlinkCard SDK 成为您的 Android 应用程序的一部分。 要查看BlinkCard的实际效果,请查看我们的 . 目录 Android BlinkCard集成说明 该软件包包含 Android Archive (AAR),其中包含使用BlinkCard库所需的一切。 除了 AAR,package 还包含一个包含以下模块的示例项目: BlinkCard-SimpleIntegration
2022-04-05 08:42:20 10.5MB 系统开源
1
车牌识别系统论文,本文详细地分析了车牌识别系统的几个关键技术以及实现方法。
2022-04-03 18:37:49 2.2MB 车牌识别
1
支持各大主流平台的网课题目查询,能够自动识别剪辑板 题目并且可设置窗口置顶。 除了比较偏门的可能搜索不到答案, 绝大数的题目都能搜索到答案! 有了此软件再也不用在各个窗口之间来回切换。 非常适合题目数量多的网课。有需要的可以下载体验
2022-04-02 15:10:18 6.16MB 电脑软件
1
车牌识别系统不单是在智能交通范围内使用,并且在智能停车场的相关车辆管理地方也有着重要地位。当今计算机的图像模式识别技术有着突发猛进的发展,车牌识别的精准性也有着很大的提高;车牌识别技术广泛的应用到人们的生活当中,真正做到便利于民。因此,对车牌识别系统设计研究对交通事业发展及人民生活有着很重要的意义。 本设计充分了解车牌图像识别与神经网络技术的基础理论知识。详细技术图像的预处理、车牌图像定位、车牌图像倾斜角矫正与神经网络图像识别等关键技术的使用。 在车牌识别技术研究中,首先,研究根据相关理论基础:车牌定位、倾斜角矫正、字符分割算法等理论;其次,根据上述理论基础提出了基于BP神经网络的车牌模式识别方法以及提出了车型识别的方法;最后,通过matlab仿真平台对采集的60张随机车牌信息进行仿真。研究结果表明:基于BP神经网络的车牌识别系统的识别效果较为准确和可靠。
2022-03-31 20:26:18 26.23MB 车牌识别 字符分割 神经网络
1
基于图像处理技术的织物组织自动识别,杨娜,张斌,本文给出了一种利用图像处理技术自动识别机织物组织的方案,实验证明测量结果对简单机织物而言具有良好的准确性,测量方法可代替
2022-03-29 20:05:14 303KB 首发论文
1
船舶自动识别系统数据分析和挖掘开题报告模版
2022-03-27 17:28:40 57KB AIS
1
AIS(船舶自动识别系统),关于AIS消息格式的详细解释。
2022-03-27 17:28:02 33KB AIS
1
一、系统简介   车辆身份自动识别管理系统运用RFID(无线射频)技术、图像识别技术、数据加密技术、多传感器信息融合技术、计算机与网络技术等国际国内领先的技术手段,以车辆上安装的RFID电子标签和传统牌照为信息源,以系统管理平台和数据服务器为运行中枢,通过执法人员随身携带的手持稽查系统或固定稽查系统二种稽查手段,发现异常情况立刻提供报警,并及时将稽查信息上传至系统管理平台,形成一个动态的、立体的、严密的、准确的智能自动化交通监管稽查网,使假牌车、*、无牌车、克隆车、*等非法车辆无处藏身,使交通违规车、肇事逃逸车、欠费车、报废车等问题车辆无所遁形,极大地降低交通稽查成本、提高稽查效率,实现有针
1