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基于人脸识别的考勤系统 详细项目在这里工作... 该项目包含两个使用flask和python3开发的webapp。（ ） 使用的数据库：MySQL社区版。 对于面部识别，我使用了ageitgey的python3“ face_recogntion”。（ ），它是使用dlib先进的面部识别技术构建而成的，该面部识别技术是通过深度学习构建的。 该模型在Wild基准中的Labeled Faces上的准确性为99.38％。 为了进行欺骗检测，我通过重新训练它的最后一层来使用tensorflow初始模型，以便它可以检测图像中的手机。（ ） 为了生成和管理Excel，我使用了xlrx，xl

简单考勤，包括老师和学生身份选择，可实现随时随地签到，管理签到等

这是一个使用计算机附带的任何USB网络摄像头或LAPTOP网络摄像头的项目。 这个基于 GUI 的应用程序会自动识别人脸并将其与创建的数据库进行匹配。 它还标志着记事本上的出勤率。 忽略带有“COM PORT”的消息，因为在我的项目中我还连接了硬件。 使用的算法：颜色时刻。

安装一个USB摄像头就可以用来考勤 防止员工冒名打卡 默认不要密码，如果要密码请自己设置

用于面部识别的计算机视觉算法概述。 本文的主要思想是探索一种算法，该算法可用于具有合适方法和可用输入的生物识别考勤系统。 该算法主要使用面向直方图的梯度来寻找人脸、估计人脸地标、支持向量机识别人脸和深度卷积网络来比较人脸。 文章中描述了面部识别的基础和科学程序。 还开发了一个基本应用程序，以标记人脸出现的时间是 .csv 格式并标记出勤。 本文主要使用 dlib 和 face_recognition 库来提供功能。

基于Android的员工考勤系统的设计.pdf

C语言程序设计学生考勤系统要求及源代码

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基于CNN的人脸识别考勤系统包含预训练模型可以直接运行