MATLAB神经网络算法实例讲解【附源代码】.doc

本文实例为大家分享了Tensorflow实现卷积神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.概述 定义： 卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。 卷积层（convolutional layer）： 对输入数据应用若干过滤器，一个输入参数被用来做很多类型的提取。 池化层（Pooling Layer）： 也叫子采样层，缩减数据的规模

ELMAN 神经网络补偿的航迹融合算法.doc

逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生的想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点：1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上；2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。

使用java语言描述bp神经网络算法，该算法比较容易让人理解。

基于遗传优化算法的BP神经网络

神经网络算法(new).pptx

神经网络算法及其应用.ppt

分形网络演化算法的多尺度分割.doc

如今，当人们想预测足球比赛的结果时，大多数人只是参考自己的经验或一些专家的意见。 但是，由于人工智能非常擅长分析大数据，因此越来越多地使用人工智能来预测结果，而不是根据经验来预测准确性。 有三种典型算法-卷积神经网络（ANN），随机森林（RF）和支持向量机（SVM）。 本文将这三种算法都用于预测足球比赛的结果，并比较了它们的准确性。