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现在让我们扩展我们的程序，使它将我们简单的矩形网格转换为贝塞尔曲面。细分网格 应该为我们提供了足够的顶点来对曲面进行采样（如果我们想要更多的话，我们可以增加 内部/外部细分级别）。我们现在需要的是通过管线发送控制点，然后使用这些控制点执行计 算以将细分网格转换为我们所需的贝塞尔曲面。 假设我们希望建立一个立方体贝塞尔曲面，我们将需要16 个控制点。我们可以通过VBO 从C++端发送它们，或者我们可以在顶点着色器中硬编码写死它们。 现在是更准确地解释曲面细分控制着色器（TCS）如何工作的好时机。与顶点着色器类 似，TCS 对每个传入顶点执行一次。另外，回想一下第2 章，OpenGL 提供了一个名为 gl_VertexID 的内置变量，它保存一个计数器，指示顶点着色器当前正在执行哪次调用。曲 面细分控制着色器中存在一个类似的内置变量gl_InvocationID。 曲面细分的一个强大功能是TCS（以及TES）着色器可以同时访问数组中的所有控制 点顶点。首先，当每个调用都可以访问所有顶点时，TCS 对每个顶点执行一次可能会让人 感到困惑。在每个TCS 调用中，冗余地在赋值语句中指定曲面细分级

信用卡客户细分 业务问题银行不断需要为客户量身定制自己的经验，以保持其在银行业中的竞争力。 每年，银行都会创建定制的信用卡以适应其客户群的不同生活方式，并制定个性化的营销策略以扩大其目标市场。 了解银行客户群的特定特征已成为维持银行活力的关键。 该项目旨在利用聚类分析对公司的信用卡用户进行细分。 它可以帮助公司为客户提供定制的信用卡服务，从而提高他们的盈利能力。 ###数据集我们的数据集包括8950行和18列。 每行代表一个信用卡客户，各列主要是信用卡使用量变量。 除代表客户ID的列外，所有列均为数字。 在这些数字列中，我们有14个浮点变量和3个整数变量。 我们确认我们的数据集只有两列为NULL值； credit_limit和minimum_payments 。 我们使用中位数来填充credit_limit的1个缺失列和minimum_payments列的313个缺失值。 在确认mini

OpenGL 对硬件曲面细分的支持，通过3 个管线阶段提供： （1）曲面细分控制着色器； （2）曲面细分器； （3）曲面细分评估着色器。 （1）C++/OpenGL 应用程序： 创建一个摄像机和相关的MVP 矩阵，视图（v）和投影（p）矩阵确定摄像机朝向，模 型（m）矩阵可用于修改网格的位置和方向。 （2）顶点着色器： 在这个例子中基本上什么都不做，顶点将在曲面细分器中生成。 （3）曲面细分控制着色器： 指定曲面细分器要构建的网格。 （4）曲面细分评估着色器： 将MVP 矩阵应用于网格中的顶点。 （5）片段着色器： 只需为每个像素输出固定颜色。 曲面细分器生成由两个参数定义的顶点网格：内层级别和外层级别。在这种情况下， 内层级别为12，外层级别为6——网格的外边缘被分为6 段，而跨越内部的线被分为 12 段。 程序12.1 中的特别相关的新结构被高亮显示。让我们首先讨论第一部分——C++/ OpenGL 代码。 编译这两个新着色器，跟顶点和片段着色器完全相同。然后将它们附加到同一个渲染程 序，并且链接调用保持不变。唯一的新项目是用于指定要实例化的着色器类型的常量——新 常量如下： G

步进电动机是纯粹的数字控制电动机，它将电脉冲信号转变为角位移，即给一个脉冲，步进电机就转一个角度，因此非常合适单片机控制 介绍了关于单片机与步进电机细分控制的详细说明，提供单片机的技术资料的下载。

针对逆向工程中的三角网格重构问题，提出了一种保持尖锐特征的半规则三角网格模型细分曲面重构算法，以充分利用细分曲面的多分辨特性。首先经提取尖锐特征和删除最大独立点集得到基网格，然后利用插值Loop细分和最近点法向投影法不断调整半规则网格得到重采样网格，最后运用渐进插值（PI，Progressive Interpolation）算法生成半规则细分曲面。实例表明，重构后获得的细分曲面连接性好，可以直接进行细分小波分析。

2020 系统分析师资料

纺织服装行业跟踪点评：站在2022起点：关注纺织制造细分龙头机会.pdf

客户细分 有关客户细分的案例研究项目。 客户细分是根据共同特征将客户分为几组的过程，以便公司可以有效，适当地向每个组进行营销。 在这个项目中，我们使用在线食品交付平台上的数据。 我们的目标是创建客户细分以回答业务问题。 我们计划使用两种模型： 更传统的统计模型 一种称为K-均值聚类的机器学习算法 所有代码都在Jupyter Notebook（Python 3.x）中编写 使用Tableau Link->