基于纹理特征融合的人脸表情识别.pdf
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采用共享内存技术,使客户端火灾图像探 测软件与服务器端监控平台共享图像数据;采用实 时传输技术,确保火灾图像探测软件能够获得即时 数据;采用新型抑制和降低噪声技术,在不降低火 灾图像探测软件处理速度的前提下提高分析精度
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vs2010+opencv利用LBP算法检测图像纹理特征,运行程序显示效果图
2021-05-17 15:29:44 13.78MB LBP算法
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matlab开发-形状和纹理特征提取的描述符。描述符通过层次细分的坐标表示二进制或灰度图像。
2021-05-17 09:43:40 7KB 硬件接口和物联网
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基于小波变换方式提取图像的纹理特征代码,支持主流图像格式jpg,bmp等,特征类型包括gmm纹理(点估计、似然估计)两种, 熵,均值及方差
2021-05-15 19:49:02 49KB 小波 纹理 gmm 点估计
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基于Matlab的对图像的纹理特征,形状特征的提取操作代码。
2021-05-13 18:47:48 3KB 纹理特征,形状特征
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Matlab程序,用以求取输入图像的灰度共生矩阵特征参数
2021-05-13 15:43:00 793B 灰度共生矩阵 纹理特征 二阶矩
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基于LBP的实现人脸检测,其中PCA用来降维,LBP用于提取纹理特征BoostingLbp,源码包含了很多知识点。
2021-05-13 00:49:03 98KB LBP PCA boosting
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提出了一种基于纹理的车牌定位方法。首先提取汽车图像的边缘,再连接水平方向上距离较近的边缘点,通过数学形态学操作形成若干候选区域,然后根据水平方向边缘线段长度和投影直方图进行精确定位,最后根据尺寸判断候选区是否为车牌。实验结果表明,该算法定位准确率能达到93.7%,平均定位时间为435 ms。
2021-05-12 09:46:15 216KB 车牌定位
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