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项目文档
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（贡献者： 和 ）
前端UI框架：
后台框架：
1.基本介绍
1.1项目介绍
测试用户名：admin
测试密码：123456
Gin-vue-admin是一个基于vue和gin开发的全栈前分离的后台管理系统，集成jwt鉴权，动态路由，动态菜单，casbin鉴权，表单生成器，代码生成器等功能，提供多种示例文件，让您把更多时间专注于业务开发上。
1.2贡献指南
嗨！首先感谢您使用gin-vue-admin。
Gin-vue-admin是一套为后台管理平台准备的一个完整的前分离分离式样式的开源框架，逐步快速构建后台管理系统。
Gin-vue-admin的成长离不开大家的支持，如果你愿意为gin-vue-admin贡献代码或提供建议，请阅读以下内容。
1.2.1问题规范
问题仅用于提交Bug或功能以及设计相关内容，其他内容可能会被直接关闭。如果您在使用时产生了疑问，请到Slack或里咨询。
在提交问题之前，请搜索相关内容是否已被提出。
1.2.2拉取要求规范
请先叉一个到自己的项目下，不要直接在仓库下建分支。
commit信息要以[文件名]: 描述
2021-10-29 09:46:40
1.02MB
1
基于模型预测控制( MPC) 理论的智能车纵向速度控制问题可以转换为二次规划问题。针
对该二次规划( QP) 问题，利用一种改进的有效集( IASM) 二次规划算法减少 MPC 计算成本。该方
法包含两步: 首先对等式约束引进一种降维算法; 然后利用梯度投影方向对有效集算法的搜索方向
进行改进。改进的 QP 算法减少了迭代次数，降低了 MPC 纵向控制的计算成本。仿真结果证明了
该方法的有效性。
2021-10-19 22:31:21
182KB
1
3D-MICE：横截面和纵向插补的整合
要求
代码是用R编写的。
开始使用
要训练，跑步（最好以R减价跑步）
source('tempMICEGPEvalTr.R')
这是一个包装器代码，调用各种子例程来生成训练数据，掩盖缺失值并执行3D-MICE插补，每个步骤都包装在其自己的R源文件中，并且应该是不言自明的。
同样地，进行训练，跑步（最好以R降级的方式跑步）
source('tempMICEGPEvalTe.R')
引文
@article{luo20173d,
title={3D-MICE: integration of cross-sectional and longitudinal imputation for multi-analyte longitudinal clinical data},
author={Luo, Yuan and Szolovits, Pe
2021-10-09 14:36:38
13KB
1
基于机器学习的纵向缺失值处理方法在体育科学研究中的应用——以运动对大学生执行控制影响的纵向研究为例.pdf
2021-09-25 17:02:21
1.8MB