随机并行梯度下降算法能不依赖波前传感器直接对系统性能进行优化。以32单元变形镜为校正器,采用随机并行梯度下降算法建立了自适应光学系统仿真模型。通过分析该系统对静态波前畸变的校正能力,验证了随机并行梯度下降算法的收敛性;讨论了算法增益系数、随机扰动幅度与收敛速度的关系,并指出通过算法增益系数的自适应调整可以改进算法的收敛速度。

首先对空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术的工作原理进行了详细分析,然后在此基础上推导了SVPWM的具体控制算法,最后将SVPWM应用到PWM整流器直接功率控制中,进行了系统的仿真研究。仿真结果表明,将该方法应用于PWM整流器中,系统的功率因数接近1,总谐波失真小于5%,电能质量得到很大的改善,证明了SVPWM算法的可行性和实用性。

hslogic算法仿真,基于MATLAB的中继系统在瑞利信道下的误码率仿真分析

合成孔径雷达成像技术，这是CSA的仿真代码，供大家学习~

Gallager原版LDPC译码算法仿真程序，大佬的风格，供大家参考

matlab程序，前面程序可以直接利用prony算法计算波的幅值，频率和相位。如需加入新的波，修改前面参数即可

hslogic算法仿真——雷达系统分析与导论 mu_o = pi*4.0e-7; % free space permeability epsilon_o = 8.854e-12; % free space permittivity c = 1.0/sqrt(mu_o * epsilon_o); % speed of light length_x = 2.0; % x-width of region nx = 200; % number of x grid points dx = length_x / (nx - 1); % x grid size x = linspace(0.0, length_x, nx); % x array

hslogic算法仿真——LFM的脉冲压缩，即匹配滤波器的产生 LFM脉冲的匹配滤波 clear all; T=10e-6; %发射脉宽10us B=30e6; %调频带宽30MHz K=B/T; %频率调制斜率 Fs=10*B;Ts=1/Fs; %计算机仿真的采样频率和采样周期 N=T/Ts; t=linspace(-T/2,T/2,N); St=exp(j*pi*K*t.^2); %产生线性调频信号 Ht=exp(-j*pi*K*t.^2); %匹配滤波器单位冲激响应 Sot=conv(St,Ht); %匹配滤波输出

完整代码，可直接运行

基本MUSIC和ESPRIT程序 %矩阵束的ESPRIT算法2：独立信源不使用空间平滑算法 clear all; theta=2*pi*[0.10,0.20,0.30]; theta1=theta/(2*pi); polar(theta,[1 1 1],'ko') hold on; fais=[]; K=100; N=10; M=3; SNR=10; Ps=1; Pn=Ps/(10^(SNR/10)); A=zeros(N,M); .........................