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json-utils 提供JSON相关的各类工具方法，比如schema转json、json转schema、json元数据分析等 json: JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。 schema: 一般用来描述JSON的数据格式，常用于json数据格式的校验。（） json工具集合 / json工具方法清单 7个通用的json工具方法 getJsonDataByKeyRoute(): 根据key值路径获取对应的json数值对象（比如用于获取json数据中'data-user-name'对应的数据） getSchemaByIndexRoute(): 根据index索引路径获取对应的schema数据对象（比如通过'2-1'获取schema中第3个子对象中的第2个字段对应的数据） indexRoute2keyRoute():

实验一 运算器组成实验 1．算术逻辑运算实验 2．带进位算术运算实验 3．移位运算实验 实验二 存储器实验 1．FPGA中ROM配置与读出实验 2．LPM_RAM_DP双端口RAM实验 3．LPM_FIFO存储器实验 4．FPGA与外部RAM接口实验 5．FPGA与外部EEPROM接口实验 实验三 微控制器实验 1．时序电路实验 2．程序计数器PC和地址寄存器AR 3．微控制器组成实验 实验四 总线控制实验 实验五 基本模型机设计与实现 实验六 带移位运算的模型机的设计与实现 实验七 复杂模型机的设计与实现 实验八 8051通用单片机IP核应用实验 实验九 用嵌入式逻辑分析仪实时测试FPGA中CPU或单片机 VHDL硬件描述语言/MaxplusII教学参考推荐

本文将详细介绍模拟电子课程设计中的几个核心项目，包括电流/电压转换器、电压/电流转换器、声控式音乐彩灯控制器、方波发生器、不规则变速循环彩灯和声控延时夜灯的制作与调试，这些都是模电学习中的重要实践环节。 首先，我们来看电流/电压（I/V）和电压/电流（V/I）转换器。这两个转换器是电子系统中常见的信号处理单元。电流/电压转换器要求将0~10毫安的电流信号转换为0~10伏的电压信号，通过分析电路的工作过程，我们可以理解电流如何通过电阻转化为电压。而电压/电流转换器则是相反的过程，将0~10伏电压转换为0~10毫安电流，关键在于理解电压如何驱动电流流动。在制作与调试过程中，需要对电路参数进行精确调整，并记录测试数据。 接着是声控式音乐彩灯控制器，它利用压电陶瓷片拾取环境声音信号，通过三极管和可控硅控制彩灯的亮灭。电路中，电位器W用于调整声控灵敏度。调试时，应确保LED正常发光，然后找到使彩灯刚好熄灭的W值，以实现最佳声控效果。 方波发生器是电路设计中的基础模块，通过改变电容C1、C2的值可以调整输出频率。制作与调试时，需要观察方波的形状和频率，确保其稳定且可调。 不规则变速循环彩灯利用不规则周期脉冲发生器和计数分配器CD4017，通过调整两路脉冲信号发生器的频率，使得彩灯的亮灭速度不均匀，增加视觉效果。在实际操作中，要确保每个阶段的电路状态正确，彩灯按照预期顺序和速度变化。 最后是声控延时夜灯，它利用驻极话筒感应声音，通过555定时器实现延时开关功能。当有声音输入时，夜灯点亮，一段时间后自动熄灭。元件选择和调试时，需要注意电源电压、电容充电时间以及延时时间的调整。 这些项目涵盖了模拟电子技术中的基本概念，如信号转换、放大、控制逻辑和延时电路，是学习模电不可或缺的实践环节。通过动手制作与调试，学生可以深入理解电子元器件的工作原理和电路设计思路，提升实际操作技能。

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文字分类 文本分类（文本分类）是自然语言处理中的一个重要应用技术，根据文档的内容或主题，自动识别文档所属的预先定义的类别标签。文本分类是很多应用场景的基础，某些垃圾邮件识别，舆情分析，情感识别，新闻自动分类，智能客服机器人的合并分类等等。此处分为两个部分： 第1部分：基于scikit学习机器学习的Python库，对比几个传统机器学习方法的文本分类 第2部分：基于预训练词向量模型，使用Keras工具进行文本分类，用到了CNN 本文语料：，密码：P9M4。更多新闻标注语料，。 预训练词向量模型来自，下载地址： 。 第1部分：基于scikit-learn机器学习的文本分类方法 基于scikit-

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通过本次实验，将老师在课堂上讲解的正交投影和透视投影进行具体代码的实现，如怎么利用OpenGL的函数绘制三维立方体，如何利用鼠标拖动调整观察姿态和位置，通过深入学习进而得以实现立方体的正交投影和透视投影。

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