基于独立级联模型的社交网络影响力最大化

社交网络搜索算法(SNS)-Matlab实现 该算法模仿人们在进行社交时的真实行为，对真实行为进行建模，然后通过行为优化寻优操作，并模仿用户如何收到影响并且激励他们的新观点。 如果没有积分或者打不开的朋友可以联系邮箱：1454196320@qq.com

移动社交网络为人们的生活带来了极大的便利，但用户在享受这些服务带来便利的同时，个人位置隐私受到了严重威胁。首先对用户位置隐私保护需求进行了形式化描述，继而针对用户的敏感兴趣点泄露问题，提出了一种情景感知的隐私保护方法。该方法将位置信息、社交关系、个人信息引入到知识构建算法中以计算兴趣点间的相关性，并利用该相关性及时空情景实时判断发布当前位置是否会泄露用户隐私，进而实现了隐私保护与服务可用性间的平衡。最后通过仿真实验验证了该方法的有效性。

社交网络数据采集算法的设计(软件工程课程设计报告).doc

这是一款类似于Twitter网站的源代码。利用原代码，你可以快速搭建自己的社交网络平台。程序语言是PHP。数据库采用Mysql。与此同时系统带有注册，评论，转发等功能。注册用户可以分享他 仿Twitter源代码 社交网络源码 基于脉聊二开版本 这是一款类似于Twitter网站的源代码。利用原代码，你可以快速搭建自己的社交网络平台。程序语言是PHP。数据库采用Mysql。与此同时系统带有注册，评论，转发等功能。注册用户可以分享他们的图片视频，或者创建投票的。同时系统自带ffmpeg功能上传视频会自动获取封面。还自带域名解析功;分享网址会抓取网站的描述和标题。配合后台管理面板，你可以快速设置所有的一切 第1步 上传源代码到网站的根目录 第2步 导入数据库文件 第3步 修改数据库信息和域名 完成以上操作，你就可以打开你的域名访问网站了，默认的管理员账号admin@qq.com密码mmmmmm 其他相关修改 网站的logo和图标地址在themesdefaultstaticsimg文件夹里面你可以替换你的图标或logo。

1、内容概要：社交网络影响力最大化（Python实现）及Wiki-Vote数据集。（1）线性阈值模型（LT模型）代码实现（代码有详细注释）；（2）LT模型改进算法-贪心算法代码实现（代码有详细注释）； 2、源代码适用于学生或研究者等人，该研究方向的学生可以对源代码及相关论文进行学习实验。 3、影响力最大化的应用场景十分丰富，包括病毒营销，推荐系统，信息扩散，时间探测，专家发现，链接预测等。 4、主要文件有：BAcreate.py，linear_threshold.py，linear_threshold_clime.py，LT_improve.py，test_linear_threshold.py，test_linear_threshold_clime.py，Wiki-Vote.txt。

【优化算法Matlab代码】资源存储库-第二期-社交网络搜索算法(SNS + 工程应用)Social+Network+Search+for+solving+engineering+problems.zip 社交网络搜索算法(Social Network Search,SNS)是于2021年提出的一种新型智能优化算法，算法主要模拟了用户表达意见时的行为：模仿、对话、争论和创新，这些是人们在进行社交时的真实行为。四种情绪被用作优化操作符，用于模拟用户如何受到影响并激励他们分享他们的新观点。

在基于位置的社交网络中使用众包数据探索影响力最大化

基于社交网络的热点事件潜在意见领袖识别方法

数据 来自史诗叙事的一些社交网络数据集。 数据位于带有以下标题的制表符分隔的文件中： 角色\ t友善的边缘\ t敌对的边缘 一些数据集分为几章，请查找以下列其中之一开头的行： ％Scene或％Chapter或％Book 其他一些带有一些随机信息的行也将以“％”开头，因此在创建网络时请忽略这些行。 节点可以基于不同场景/章节中的外观而具有多个边缘（不幸的是，没有冰岛人Sagas的权重数据）。 顶点也可以对同一顶点同时具有敌对边缘和友好边缘。 敌对链接通常被定义为当两个人物在叙述中战斗时。 我从“ TheTáin”开始，主角Cúchulainn杀死了许多角色，但与他们没有其他互动。 我想以某种方式表示这种情况，因为它是一种互动，但是与标准的社交互动有很大的不同。 因此，通常来说，如果两个角色彼此讨厌并一直争论，那么他们仍然会获得“友好的优势”，并且只有在他们进行身体搏斗或一个人杀死另一个