来自社交网络的自动多模型网络欺凌检测-研究论文
如今，网络欺凌已成为一项重要的社会挑战。 网络欺凌会影响一个人的心理和情感方式。 因此，需要设计一种方法来检测和防止社交网络中的网络欺凌。 大多数现有的网络欺凌方法仅涉及文本检测，很少有方法可用于分析视觉检测。 在这项拟议的工作中，将检测多模型网络欺凌，例如音频、视频、图像以及社交网络中的文本。 网络欺凌图像将使用计算机视觉算法进行检测，该算法包括图像相似性和光学字符识别 (OCR) 两种方法。 网络欺凌视频将使用镜头边界检测算法进行检测，其中视频将被分成帧并使用其中的各种方法进行分析。 提议的框架还支持识别社交网络中的网络欺凌音频。 最后，使用分类器将网络欺凌数据分为身体欺凌、社交欺凌和言语欺凌。
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