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完整英文电子版 IEEE Std 1752.1-2021 Open Mobile Health Data—Representation of Metadata, Sleep, and Physical Activity Measures(开放移动健康数据——元数据、睡眠和身体活动测量的表示)。该标准定义了表示移动健康最低元数据、与睡眠和身体活动相关的数据的规范。 定义了与一些环境变量、调查和相关测量单位和值集有关的数据，因为它们需要用于表示最少元数据、与睡眠和身体活动相关的数据。 该标准与当前或未来测量这些类型健康数据的设备或应用程序无关。

SleepNet-使用单通道EEG信号的轻量级自动睡眠阶段分类算法 这最初是一个记录最终设计的日志存储库，其目的是尝试几种不同的深度神经网络结构（例如LSTM，ResNet，DFCNN等），以实现单通道EEG的自动睡眠阶段分期。 目前，最终设计已经完成，我将继续关注该项目。 该项目的重点将转向如何将代码应用于实际应用，并且我们将考虑计算能力和准确性之间的平衡。 此外，将提供一些经过预先训练的模型，以方便使用。 我们还相信，这些代码可用于其他生理信号（例如ECG，EMG等）的分类。 我们希望这会对您的研究或项目有所帮助。 怎么跑 如果您需要运行此代码（训练自己的模型或使用预先训练的模型对自己的数据进行预测），请转到以下页面 数据集 两个公开可用的睡眠数据集用于训练，即： 对于CinC Challenge 2018数据集，我们仅使用其C4-M1通道，对于sleep-edfx和sleep-

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Lumos模仿太阳的自然光，因为它每天在头顶上方通过，在早晨产生蓝光，在晚上产生琥珀色的光。

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